Dieci centesimi al milione: l’IA ha raggiunto il prezzo minimo e il conto si sposta altrove

Il 7 ottobre 2026 Anthropic ha messo in servizio Claude Haiku 5.5 a $0.10 per milione di token in ingresso e $0.50 in uscita. È, al centesimo, il prezzo di GPT-6 Luna, lanciato da OpenAI il 22 settembre. I due principali laboratori americani espongono ormai lo stesso prezzo minimo, e quello di Anthropic è dieci volte inferiore al precedente (Haiku 4.5, a $1). Nello stesso intervallo OpenAI ha avviato trattative per raccogliere almeno $30 miliardi a una valutazione di circa $1’400 miliardi, e Google ha firmato per 3.6 gigawatt di elettricità. Il 2 settembre scrivevamo che il prezzo di un token aveva smesso di essere confrontabile da una generazione all’altra. Sei settimane dopo la constatazione si è rafforzata: al minimo, il prezzo esposto non distingue più i fornitori. A distinguerli è tutto ciò che non è scritto in grande nel listino.

Il minimo è stato raggiunto due volte in tre settimane

La sequenza di settembre è stata insolitamente fitta. OpenAI ha lanciato GPT-6 Astra il 3 settembre a $10 / $50, poi GPT-6 Sol e GPT-6 Luna il 22 settembre, a $2 / $10 e $0.10 / $0.50. Sette giorni dopo, il 29 settembre, GPT-6.1 Sol ha sostituito Sol alla stessa tariffa base, con l’ingresso in cache ridotto da $0.20 a $0.10. Anthropic ha risposto in tre tappe: Claude Opus 5.5 il 22 settembre a $4 / $20, il 20% in meno di Opus 5 ($5 / $25); Claude Sonnet 5.5 il 28 settembre a $2 / $10; e Haiku 5.5 il 7 ottobre.

Il salto di Haiku è il più spettacolare. Il predecessore, Haiku 4.5, è ancora fatturato a $1 / $5. Il taglio nominale è del 90%. Va applicata la correzione documentata a settembre: i modelli Claude 4.7 e successivi usano un tokenizer che, secondo Anthropic, produce circa il 30% di token in più per lo stesso testo, mentre Haiku 4.5 usa quello vecchio. Per lo stesso documento, Haiku 5.5 costa quindi l’equivalente di $0.13 dove Haiku 4.5 costava $1: la riduzione reale sui prompt brevi è circa l’87%. Resta spettacolare. Ma ha una condizione.

La condizione è una soglia di 100’000 token. Oltre, ogni richiesta Haiku 5.5 passa interamente a un secondo listino, $0.50 / $2.50, cinque volte più caro. La soglia conta tutti i token in ingresso, compresi quelli letti dalla cache o scritti nella cache, e viene valutata richiesta per richiesta. Un carico che invia lunghi dossier, un agente che accumula la propria cronologia, l’elaborazione di documenti contrattuali: sono proprio gli usi a cui il prezzo minimo non si applica.

Cosa li distingue ormai: i moltiplicatori

Quando due listini espongono la stessa cifra, il divario si nasconde nelle voci secondarie. Tre sono cambiate nelle ultime tre settimane.

Letture dalla cache. Su Opus 5.5 e Sonnet 5.5 Anthropic fattura ormai una lettura dalla cache a 0.05 volte il prezzo in ingresso, contro 0.1 volte nelle generazioni precedenti: $0.20 per milione su Opus 5.5, $0.10 su Sonnet 5.5. Su Haiku 5.5 come su GPT-6 Luna scende a $0.01. Per un carico agentico il cui contesto viene riletto decine di volte, questo moltiplicatore pesa più del prezzo in ingresso stesso.

Token di ragionamento. Il 6 ottobre Mistral ha aperto in anteprima pubblica Mistral Large 4, un modello da 1’050 miliardi di parametri, di cui 52 miliardi attivi per token, con un contesto da un milione di token. Il listino è $1.36 / $4.18. Lo sconto di lancio, annunciato per due settimane nel registro delle modifiche di Mistral, senza una data finale precisa, dunque intorno al 20 ottobre contando dal lancio, lo riduce a $0.68 / $2.09. Il prezzo è interessante e ha una scadenza. Ma una misurazione indipendente ripresa l’8 ottobre stima che circa il 75% dei token in uscita siano token di ragionamento, che l’utente non legge mai. Il prezzo per milione non dice quanti milioni consumi un’attività: due modelli alla stessa tariffa possono costare importi molto diversi sulla stessa domanda. Questo rapporto proviene da un benchmark di terzi, Artificial Analysis; non lo abbiamo riprodotto.

Localizzazione. Il fatto più utile per un decisore svizzero è nel listino di Mistral: secondo la documentazione, l’opzione regionale UE o USA è fatturata a 1.1 volte il prezzo di listino. Sull’uscita di Large 4 sono circa $4.60 per milione (1.1 volte $4.18), contro $2.09 alla tariffa di lancio: più del doppio non appena si richiede che i dati rimangano in Europa. Mistral non precisa se lo sconto di lancio si applichi agli endpoint regionali. A settembre avevamo rilevato lo stesso premio del 10% presso Anthropic, sulla sua API come su Amazon Bedrock e Google Cloud. È ancora in vigore. Il controllo geografico è diventato una voce standard tanto presso i fornitori americani quanto presso il campione europeo.

Il prossimo aumento ha già una data: 1° gennaio 2027

Google, da parte sua, non ha portato i propri listini allo stesso minimo. Gemini 3.6 Flash è fatturato a $0.75 / $3.75 fino al 31 dicembre 2026, e la pagina dei prezzi di Google prevede che dal 1° gennaio 2027 si applichi la tariffa $1.50 / $7.50: un raddoppio. Gemini 3.1 Pro resta a $2 / $12 per prompt fino a 200’000 token.

Il precedente di settembre invita alla cautela in entrambe le direzioni: l’aumento programmato per Claude Sonnet 5 è stato annullato alla scadenza. Ma un’organizzazione che oggi costruisce il budget 2027 sulla tariffa attuale di Gemini 3.6 Flash scommette su un annullamento che non è stato annunciato. Google taglia però i prezzi delle immagini: il 6 ottobre Nano Banana 2.1 ha dimezzato il costo di un’immagine 1K, da $0.067 a $0.0336. A 4K il taglio è solo di circa un quarto, da $0.151 a $0.113.

Negli abbonamenti i prezzi d’ingresso non sono cambiati: ChatGPT Plus e Claude Pro restano a $20 al mese, Google AI Pro a $19.99 negli Stati Uniti. Cambia ciò che il prezzo acquista. OpenAI ha iniziato a distribuire GPT-6 in ChatGPT il 7 ottobre, con GPT-6 Luna annunciato per i piani Free e Go ($8) dall’8 ottobre. E le gamme si strutturano intorno a livelli da $100 e $200 al mese, Claude Max e ChatGPT Pro, mentre OpenAI ha aggiunto un livello Pro da $500 il 29 settembre. La distribuzione in ChatGPT e i prezzi provengono dalle note di rilascio di OpenAI riprese dalla stampa; non abbiamo potuto consultare direttamente la pagina di assistenza di ChatGPT.

Sotto il minimo: calcolo ancora caro, energia prenotata in anticipo

Il prezzo del token scende; la capacità di calcolo che lo produce rimane cara e volatile. L’indice Ornn, un indice giornaliero costruito su noleggi GPU effettivamente conclusi e presente su Bloomberg, era l’11 ottobre a $2.65 l’ora per un H100, $5.61 per un H200 e $7.45 per un B200. Un’ora di B200 costa ancora quasi tre volte un’ora di H100. Anche le tariffe esposte su richiesta restano disperse: su RunPod, nel cloud della comunità, l’H200 è a $3.59 l’ora e il B300 a $6.94.

L’energia è il secondo collo di bottiglia. Il 6 ottobre Google e Constellation Energy hanno annunciato un accordo per 3’590 megawatt sulla rete PJM, la maggiore degli Stati Uniti. I dettagli contano: soltanto 890 megawatt sono capacità nucleare nuova, derivante dall’aumento di potenza di undici reattori in sei centrali in Illinois, Pennsylvania e New Jersey, con un contratto ventennale e prime forniture attese nel 2028. I restanti 2’700 megawatt rientrano in un contratto quindicennale sul parco esistente di Constellation. L’accordo attiva oltre $4.3 miliardi di investimenti presso Constellation. In altre parole, gli hyperscaler prenotano oggi l’elettricità dei prossimi anni, e sono questi impegni che i prezzi minimi odierni dovranno ammortizzare.

Il capitale, dal canto suo, non cerca un minimo

Il 29 settembre Bloomberg ha riferito che OpenAI discuteva una raccolta di almeno $30 miliardi a una valutazione di circa $1’400 miliardi, escluso il capitale raccolto, dopo i $122 miliardi raccolti a marzo a $852 miliardi. Le trattative sono iniziali e Sam Altman ha escluso una quotazione in borsa nel 2026. Il ritmo annualizzato dei ricavi di OpenAI ha superato $40 miliardi in agosto (Bloomberg, 13 agosto), ma da allora le stime divergono: quasi $70 miliardi a fine settembre secondo Axios, circa $50 miliardi secondo il Financial Times dell’8 ottobre. Queste cifre sono stime di stampa, non conti pubblicati. Anthropic, da parte sua, si è impegnata a maggio a pagare a SpaceX $1.25 miliardi al mese, fino a maggio 2029, per noleggiare la capacità di calcolo dei data centre Colossus, secondo il documento per la quotazione di SpaceX reso pubblico il 20 maggio.

Al di sotto, il mercato si segmenta. Factory, specializzata in agenti IA per lo sviluppo software, ha raccolto $200 milioni a una valutazione di $5 miliardi (15 settembre); Nous Research, $90 milioni a $1.5 miliardi (7 ottobre) per portare alle imprese il proprio agente open source Hermes. Il 10 e l’11 ottobre il Financial Times, poi il Wall Street Journal, hanno riferito che Nvidia discuteva un ulteriore investimento in Reflection AI, specialista di modelli a pesi aperti, o il suo acquisto, e che Amazon negoziava l’acquisto della startup Decart per circa $7 miliardi. Queste ultime due operazioni sono allo stadio di trattative riportate dalla stampa, non confermate dalle parti.

Questo accostamento è la chiave di lettura del periodo. I fornitori possono vendere un milione di token a dieci centesimi perché i ricavi salgono e i finanziatori coprono la differenza. Il prezzo minimo non è un prezzo di costo: è una posizione di mercato finanziata dal capitale e, quindi, modificabile.

Tabella comparativa dei prezzi API

Modello	Input ($/M token)	Output ($/M token)	Nota
GPT-6 Astra	10.00	50.00	Lanciato il 3 settembre; ingresso in cache $1.00
GPT-6.1 Sol	2.00	10.00	29 settembre, successore di GPT-6 Sol; cache $0.10 ($0.20 su Sol)
GPT-6 Luna	0.10	0.50	22 settembre; cache $0.01
Claude Fable 5.1	10.00	50.00	Letture dalla cache a $0.25
Claude Opus 5.5	4.00	20.00	22 settembre, 20% in meno di Opus 5; cache $0.20; modalità fast 8 / 40
Claude Sonnet 5.5	2.00	10.00	28 settembre; cache $0.10
Claude Haiku 5.5	0.10	0.50	7 ottobre; 0.50 / 2.50 oltre 100k token
Claude Haiku 4.5	1.00	5.00	Vecchio tokenizer, confronto riga per riga non valido
Gemini 3.1 Pro	2.00	12.00	Prompt fino a 200k token
Gemini 3.6 Flash	0.75	3.75	Fino al 31 dicembre 2026; 1.50 / 7.50 dal 1° gennaio 2027
Mistral Large 4 (anteprima)	0.68	2.09	Sconto di lancio del 50% per due settimane; listino 1.36 / 4.18; regionale UE o USA ×1.1 sul listino
Grok 4.7	2.00	6.00	Modello di punta xAI; 4.00 / 12.00 da 200k token (intera richiesta)
DeepSeek V4 Pro	1.32	3.96	Tariffa nelle ore di punta, metà nelle altre ore
DeepSeek V4.1 Flash	da 0.15 a 0.30	da 0.60 a 1.20	Ore non di punta / di punta

Prezzi rilevati nell’ottobre 2026 sulle pagine ufficiali di Anthropic, OpenAI, Google, xAI e DeepSeek e sulla pagina ufficiale del modello Mistral (prezzo di listino; il prezzo di lancio Mistral è calcolato dallo sconto annunciato del 50%). I modelli Claude 4.7 e successivi contano circa il 30% di token in più per lo stesso testo; i modelli di ragionamento fatturano token che l’utente non legge. Le righe della tabella non misurano quindi la stessa cosa e non possono essere confrontate senza prove sul vostro carico di lavoro.

Cosa dovrebbe ricavarne un decisore svizzero

In tre settimane i due grandi laboratori americani sono confluiti nello stesso prezzo minimo, dieci volte inferiore per Anthropic al precedente. È una buona notizia per tutte le elaborazioni in massa: classificazione, sintesi, estrazione e smistamento della posta. Ma servono tre riserve. Il minimo ha delle soglie: oltre 100’000 token per richiesta, Haiku 5.5 costa cinque volte di più. Il minimo ha delle date: Gemini 3.6 Flash raddoppierà il 1° gennaio e Mistral Large 4 tornerà al listino alla fine dello sconto di lancio. Il minimo non si applica alla sovranità: richiedere che i dati rimangano in Europa costa il 10% in più del prezzo di listino e, secondo la documentazione di Mistral, il supplemento è calcolato sul listino, non sul prezzo scontato.

Queste tre riserve portano alla stessa conclusione del mese scorso, con nuova urgenza. Quando tutti i fornitori espongono lo stesso prezzo, il vantaggio va a chi sa indirizzare ogni attività al modello giusto, misurarne il costo reale e cambiare fornitore appena un listino cambia. Il minimo è stato raggiunto; il margine si guadagna ormai nell’orchestrazione.