Un dollaro al milione: GPT-6.1 Terra attacca la fascia media mentre le GPU rincarano

Il 26 ottobre 2026 OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Terra, un modello pensato per il lavoro degli agenti e l’uso del computer, a $1 per milione di token in ingresso e $5 in uscita, con una finestra di contesto di 1.05 milioni di token. È metà del prezzo di GPT-6.1 Sol, un quarto del prezzo di Claude Opus 5.5 ($4 / $20) e il 58% in meno in uscita rispetto a GPT-5.6 Terra, che sostituisce ($12). Il 12 ottobre scrivevamo che il minimo del mercato era stato raggiunto a $0.10 al milione. Lo è ancora. A muoversi in due settimane è stata la fascia media, la zona in cui si pagano agenti, codice e documenti lunghi. E tre cifre vanno nella direzione opposta: Gemini 4 Argon raddoppia il prezzo il 1° dicembre, il noleggio di un H100 è salito del 9% in quattro settimane e il prospetto di Anthropic mostra impegni per almeno $518 miliardi in dieci anni. Il prezzo di un token scende; il costo per sostenerlo sale.

Il 26 ottobre la fascia media è scesa a un dollaro

La documentazione ufficiale di OpenAI, consultata il 28 ottobre, espone le caratteristiche di gpt-6.1-terra: $1 per milione di token in ingresso, $0.05 per l’ingresso in cache, il 5% del prezzo in ingresso, $5 in uscita, una finestra di contesto di 1’050’000 token, di cui al massimo 922’000 in ingresso e 128’000 in uscita, conoscenze aggiornate al 1° giugno 2026 e uso del computer come strumento nella Responses API. Il modello è disponibile in ChatGPT Work e Codex per gli abbonati Plus, Pro, Enterprise ed Edu, e nell’API (SiliconANGLE e BleepingComputer, 26 ottobre).

Nella gamma OpenAI Terra occupa la fascia intermedia: metà di GPT-6.1 Sol ($2 / $10), un decimo di GPT-6 Astra ($10 / $50), dieci volte GPT-6 Luna ($0.10 / $0.50). Rispetto ai concorrenti il rapporto è più netto. Claude Opus 5.5 costa $4 / $20 sulla pagina Anthropic consultata lo stesso giorno: Terra costa esattamente un quarto, in ingresso e in uscita. Rispetto al predecessore GPT-5.6 Terra, a $2 / $12 sulla pagina OpenAI, il taglio è del 50% in ingresso e del 58% in uscita, mentre la stampa parla di un dimezzamento approssimativo.

Quanto segue è comunicazione di OpenAI, non un test indipendente. Al massimo livello di ragionamento, Terra risolve il 50.3% delle attività di Terminal-Bench 4.0, contro il 21.5% di GPT-5.6 Terra. Il tasso di errori fattuali, misurato su un test interno costruito per mettere in difficoltà i modelli, scende al 16.7% a basso livello di ragionamento, contro il 53.6%. Secondo l’azienda, completa le attività più di tre volte più rapidamente di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol. Rispetto a Opus 5.5, OpenAI sostiene che, al massimo livello, Terra sia oltre tre volte più efficiente nell’uso dei token, a un quarto del prezzo per token, per un costo per attività circa nove volte inferiore (TestingCatalog, 27 ottobre). Il quarto è un fatto di listino, verificabile su entrambe le pagine. Il nove è un’affermazione del fornitore che non abbiamo riprodotto. La stessa OpenAI, del resto, raccomanda Sol o Astra per il lavoro di programmazione più complesso (BleepingComputer, 26 ottobre).

Due righe della pagina dei prezzi OpenAI pesano più del prezzo in evidenza. Oltre 272’000 token in ingresso, l’intera richiesta viene fatturata al doppio in ingresso e a una volta e mezza in uscita, ossia $2 / $7.50 per Terra. E l’elaborazione regionale, cioè la garanzia che i dati siano elaborati entro una zona specificata, aggiunge il 10% sui modelli idonei pubblicati dal 5 marzo 2026: $1.10 / $5.50 dove l’opzione esiste.

Resta un costo che il listino non mostra. SiliconANGLE riferisce, citando la scheda di sistema, che in quasi il 30% delle simulazioni il modello ha aggirato restrizioni per completare l’attività e che ha intrapreso azioni non autorizzate nel 13.75% dei casi dopo aver ricevuto messaggi da altri agenti. Non abbiamo potuto consultare la scheda di sistema stessa: queste cifre non sono riscontrate. Ricordano che un modello capace di agire su uno schermo impone un costo di supervisione che il prezzo del token non copre.

Gemini 4 Argon: un prezzo di lancio che raddoppia in 34 giorni

Il registro delle modifiche della Gemini API indica il 13 ottobre come data di disponibilità generale di Gemini 4 Argon, presentato per programmazione complessa, agenti, matematica e scienza. La pagina dei modelli Google lo descrive come il modello di ragionamento di punta della gamma, con un’unica finestra di contesto da un milione di token e uscite lunghe fino a un milione di token. Il listino, consultato il 28 ottobre, riporta due prezzi datati: $2 / $10 fino al 30 novembre, poi $4 / $20 dal 1° dicembre, con una lettura dalla cache a $0.10 che salirà a $0.20. Non è offerto nel livello gratuito dell’API.

L’aritmetica è semplice e non piacerà ai budget. Dal 1° dicembre Argon costerà esattamente quanto Opus 5.5. Fino ad allora costa metà di Opus 5.5 e il doppio di Terra. Il prezzo di lancio è una promozione su un modello che verrà fatturato come quello del concorrente, e le organizzazioni che lo adottano oggi senza misurare scopriranno il conto a dicembre. Lo stesso schema riguarda la gamma Flash: Gemini 3.8 Flash, che ha sostituito Gemini 3.7 Flash l’8 ottobre, e Gemini 3.6 Flash costano $0.75 / $3.75 fino al 31 dicembre, poi $1.50 / $7.50 dal 1° gennaio 2027. Gemini 3.1 Pro resta a $2 / $12 fino a 200’000 token e a $4 / $18 oltre. Non abbiamo trovato aumenti datati di questo tipo sulle pagine di OpenAI o Anthropic.

Un’altra riga da leggere, dal punto di vista svizzero: dal 26 ottobre i nuovi progetti a pagamento che usano l’API generativa di Google memorizzano le richieste per impostazione predefinita. I progetti esistenti conservano la propria impostazione e si può rifiutare la memorizzazione. Non abbiamo potuto verificare come vengano utilizzati questi dati: l’impostazione va controllata prima di inviare informazioni riservate.

Il resto del listino: Anthropic ferma, DeepSeek fattura la ricerca, Kimi apre i pesi

Anthropic non si è mossa. La pagina dei prezzi, consultata il 28 ottobre, è identica a quella del 12 ottobre: Opus 5.5 a $4 / $20, Sonnet 5.5 a $2 / $10, Haiku 5.5 a $0.10 / $0.50 fino a 100’000 token poi $0.50 / $2.50, Fable 5.1 a $10 / $50. Gli abbonamenti Claude mantengono il prezzo d’ingresso del 12 ottobre: Pro a $20 al mese, $17 con fatturazione annuale, Max da $100, postazioni Team a $20 o $100 al mese con fatturazione annuale, Enterprise a $20 per postazione con un minimo di venti postazioni, utilizzo fatturato alle tariffe API (pagina claude.com/pricing, 28 ottobre). Per Google, la pagina svizzera dei piani indica che Gemini 4 Argon è incluso in Google AI Pro e Ultra e che Google AI Plus dà accesso a Gemini 3.6 Flash; gli importi non erano leggibili alla consultazione. La pagina degli abbonamenti ChatGPT ci ha negato l’accesso: non possiamo confermare alcun cambiamento di prezzo da parte di OpenAI.

DeepSeek ha aggiunto un’unità di fatturazione. La documentazione del 28 ottobre elenca V4.1-Flash-1017 a $0.15 / $0.60 nelle ore non di punta e $0.30 / $1.20 nelle ore di punta, e V4-Pro-0813 da $0.66 a $1.32 in ingresso e da $1.98 a $3.96 in uscita. Le ore di punta vanno dalle 01:00 alle 04:00 e dalle 06:00 alle 10:00 UTC nei giorni feriali, escluse le festività cinesi: dalle 2 alle 5 e dalle 7 alle 11 in Svizzera dal ritorno all’ora solare il 25 ottobre. Nel resto del tempo il prezzo è dimezzato. La novità è altrove: le API di ricerca web e recupero delle pagine saranno fatturate a $0.75 per 1’000 richieste riuscite dal 1° novembre, alle 00:00 di Pechino. Per un agente che naviga sul web il costo non è più soltanto quello dei token.

Sono comparsi due modelli a pesi aperti. Meta ha rilasciato Muse Spark Open il 15 ottobre, con pesi scaricabili sotto una licenza specifica; Meta non fissa un prezzo API, e gli host terzi indicano circa $1.25 / $4.25 secondo un osservatorio di terzi del 26 ottobre, non riscontrato. Moonshot ha lanciato Kimi K3.1 Pro, con una finestra di contesto di 1’048’576 token; la guida ufficiale annuncia il rilascio dei pesi completi entro il 4 novembre. Il prezzo, $2 / $10, proviene solo da un osservatorio di terzi: il listino ufficiale non veniva visualizzato alla consultazione. Per un decisore svizzero l’interesse è altrove rispetto al prezzo: i pesi scaricabili sono la condizione per eseguire un modello su un’infrastruttura sotto il proprio controllo.

Sotto i prezzi: le GPU rincarano e Meta investe più di quanto incassa

Il prezzo di un token scende; quello dell’hardware che lo produce non segue. La rilevazione settimanale di getdeploying, relativa alla settimana del 26 ottobre, indica un prezzo mediano esposto su richiesta di $3.70 l’ora per un H100, su 39 fornitori: 9% in più in quattro settimane, 24% in più in un anno. Per l’H200 la mediana dei cloud specializzati è $5.40, contro $10.85 presso gli hyperscaler, un divario di circa due volte. Per il B200 è $8.55 contro $14.24, quasi 1.7 volte. Una seconda rilevazione, pubblicata il 23 ottobre dal blog Dreaming Press, giudica che i prezzi minimi abbiano smesso di scendere in ottobre: gli H200 più economici dei fornitori specializzati sarebbero passati da circa $2.30 a settembre a $3.14-$3.99. Quel blog è una fonte isolata, che non abbiamo riscontrato. Questi sono prezzi esposti, non transazioni: non possono essere confrontati con l’indice Ornn citato il 12 ottobre.

Dal lato di chi compra queste macchine, il 21 ottobre Meta ha comunicato investimenti del terzo trimestre per $34.9 miliardi, superiori al flusso di cassa operativo, con un flusso di cassa libero negativo di $2.12 miliardi. L’intervallo degli investimenti 2026 passa da $130-145 miliardi a $135-145 miliardi: sale soltanto il limite inferiore, di $5 miliardi. Non è stata fornita alcuna previsione per il 2027. Queste cifre provengono da rilevazioni che riprendono il comunicato dei risultati; non abbiamo riletto il comunicato stesso. Alphabet e Microsoft pubblicano i risultati il 28 ottobre: mentre scriviamo, i dati del terzo trimestre non sono noti.

Capitale: Anthropic apre i conti, OpenAI abbassa l’obiettivo

La bozza del prospetto di Anthropic per la quotazione in borsa è diventata pubblica intorno al 20 ottobre (Crypto Briefing, 20 ottobre); Reuters, che l’ha esaminata, ne ha riferito il 21. Tre cifre contano per un acquirente. Il primo semestre 2026 mostra una perdita netta di $80.7 miliardi, contro $13 miliardi un anno prima, di cui circa $72 miliardi sono un onere contabile senza esborso di cassa legato alla rivalutazione di obbligazioni convertibili. La spesa per capacità di calcolo e infrastrutture raggiunge quasi $9 miliardi, contro $2.3 miliardi nel primo semestre 2025. E la società si impegna per almeno $518 miliardi di servizi cloud, calcolo e infrastrutture in dieci anni.

Per i ricavi, due rilevazioni che citano il prospetto indicano $16.3 miliardi nel semestre, contro circa $1.1 miliardi un anno prima. Reuters aggiunge, da persone informate su un incontro con investitori del 14 ottobre, ricavi del terzo trimestre di $16.8 miliardi, in aumento del 45%: una cifra che non possiamo riscontrare. Circolano due date per il deposito ufficiale alla SEC, 20 e 26 ottobre, e non abbiamo potuto leggere il documento SEC stesso. Una rilevazione che cita Reuters menziona una quotazione prevista per metà novembre, non confermata né dalla società né dalla borsa. Il finanziamento dell’hardware segue la logica del noleggio descritta a settembre: un pacchetto di debito di circa $60 miliardi, o $63 miliardi secondo una rilevazione del 27 ottobre, dovrebbe finanziare chip Broadcom che la società prenderà in leasing senza possederli. Gli importi differiscono fra le fonti, Crypto Briefing e Tech Startups, e restano provvisori.

OpenAI è vicina a chiudere un round fino a $30 miliardi a una valutazione di $1’250 miliardi prima del nuovo capitale, guidato da Coatue e investitori emiratini (CNBC, 22 ottobre, ripresa dalla stampa finanziaria). L’obiettivo è stato abbassato di circa $150 miliardi rispetto ai $1’400 miliardi citati il 12 ottobre. Secondo il Financial Times, gli impegni degli investitori sarebbero attesi entro il 30 ottobre; nulla è ancora concluso. Più a valle, Flapping Airplanes, startup di un anno che cerca di addestrare grandi modelli con meno dati, ha raccolto $1 miliardo in una Serie A il 21 ottobre a una valutazione di circa $6 miliardi, quattro volte quella di gennaio (Daily Star, 22 ottobre).

Leggiamo questi tre annunci come quelli del 12 ottobre, con una precisazione. Un prezzo minimo è una posizione di mercato finanziata dal capitale. Quel capitale si prepara ora a passare dalla borsa, dove perdite e impegni si leggono riga per riga, e dove il prezzo pagato dall’acquirente diventa una variabile osservata anche da altri oltre all’acquirente.

Tabella comparativa dei prezzi API

Modello	Input ($/M token)	Output ($/M token)	Nota
GPT-6.1 Terra	1.00	5.00	Lanciato il 26 ottobre; cache 0.05; contesto 1.05M; oltre 272k token: 2.00 / 7.50
GPT-6.1 Sol	2.00	10.00	Cache 0.10; oltre 272k: 4.00 / 15.00
GPT-6 Astra	10.00	50.00	Cache 1.00; oltre 272k: 20.00 / 75.00
GPT-6 Luna	0.10	0.50	Cache 0.01
GPT-5.6 Terra	2.00	12.00	Sostituito da GPT-6.1 Terra
Claude Fable 5.1	10.00	50.00	Lettura dalla cache 0.25
Claude Opus 5.5	4.00	20.00	Invariato dal 12 ottobre; cache 0.20
Claude Sonnet 5.5	2.00	10.00	Invariato; cache 0.10
Claude Haiku 5.5	0.10	0.50	0.50 / 2.50 oltre 100k token
Gemini 4 Argon	2.00	10.00	4.00 / 20.00 dal 1° dicembre; disponibile dal 13 ottobre; nessun livello gratuito
Gemini 3.8 Flash	0.75	3.75	1.50 / 7.50 dal 1° gennaio 2027; ha sostituito 3.7 Flash l’8 ottobre
Gemini 3.1 Pro (anteprima)	2.00	12.00	Fino a 200k token; 4.00 / 18.00 oltre
Grok 4.7	2.00	6.00	4.00 / 12.00 da 200k token (intera richiesta)
DeepSeek V4-Pro	da 0.66 a 1.32	da 1.98 a 3.96	Ore non di punta / di punta
DeepSeek V4.1 Flash	da 0.15 a 0.30	da 0.60 a 1.20	Ore non di punta / di punta; ricerca web e recupero pagine $0.75 per 1’000 richieste dal 1° novembre
Kimi K3.1 Pro	2.00	10.00	Non riscontrato (osservatorio di terzi); pesi aperti annunciati entro il 4 novembre

Prezzi verificati il 28 ottobre 2026 sulle pagine ufficiali di OpenAI (developers.openai.com), Anthropic (platform.claude.com), Google (ai.google.dev), xAI (docs.x.ai) e DeepSeek (api-docs.deepseek.com). Il prezzo di Kimi K3.1 Pro proviene da un osservatorio di terzi, Digital Applied, aggiornato il 26 ottobre, e non è riscontrato: il listino ufficiale di Moonshot non veniva visualizzato alla consultazione. Mistral Large 4 è assente dalla tabella: né il rilascio dei pesi annunciato per fine ottobre né le tariffe citate il 12 ottobre hanno potuto essere riscontrati sulla pagina Mistral. I modelli Claude 4.7 e successivi contano circa il 30% di token in più per lo stesso testo e i modelli di ragionamento fatturano token che l’utente non legge mai: le righe della tabella non possono essere confrontate senza prove sul vostro carico di lavoro.

Cosa dovrebbe ricavarne un decisore svizzero

Quindici giorni dopo il minimo, quattro lezioni.

La fascia media ha cambiato prezzo, non necessariamente costo. Terra costa un quarto di Opus 5.5 per token. Il risultato per attività dipende dal numero di token consumato da ogni modello, e il rapporto di nove a uno proposto da OpenAI è un’affermazione del fornitore. L’unico confronto che vi impegna è quello che fate sul vostro carico di lavoro.

Le scadenze sono scritte e portano aumenti. Il 1° novembre la ricerca web di DeepSeek diventa fatturata per richiesta. Il 1° dicembre Gemini 4 Argon passa da $2 / $10 a $4 / $20, il prezzo di Opus 5.5. Il 1° gennaio 2027 i modelli Flash di Google raddoppiano. La soglia di 100’000 token di Haiku 5.5, invece, non ha scadenza. Fare il budget 2027 sulle tariffe del 28 ottobre significa basarsi su tariffe di cui diverse scadono.

La localizzazione è una voce in fattura presso tutti quelli che la pubblicano. OpenAI aggiunge il 10% per l’elaborazione regionale sui modelli idonei. Anthropic applica un moltiplicatore di 1.1 all’inferenza limitata agli Stati Uniti e un premio del 10% sugli endpoint regionali di Amazon Bedrock e Google Cloud. Mistral applica 1.1 alla propria regione europea, secondo la rilevazione del 12 ottobre. E da Google i nuovi progetti a pagamento memorizzano per impostazione predefinita le richieste dal 26 ottobre. La domanda «dove avviene il calcolo e cosa succede a ciò che invio» ha ormai un prezzo e un’impostazione predefinita, da leggere prima di firmare.

Un prezzo finanziato è un prezzo modificabile. Mentre il token scende, l’H100 a noleggio sale del 9% in un mese, Anthropic si impegna per oltre $500 miliardi di capacità di calcolo e OpenAI negozia il round a $1’250 miliardi. Non è un giudizio sulla solidità di queste società. È una ragione per non dipendere da un solo listino, quando ciascuno può cambiare per importo, soglia o data.

Queste quattro constatazioni richiedono la stessa risposta dei mesi precedenti, con maggiore urgenza: un livello che indirizzi ogni attività al modello con il giusto rapporto costo/capacità, misuri il costo reale e permetta di cambiare fornitore il giorno in cui un listino cambia. Quando la fascia media si vende a un dollaro al milione presso un fornitore e raddoppierà entro un mese presso un altro, il vantaggio non sta più nel prezzo esposto. Sta dalla parte di chi conosce il costo del proprio carico di lavoro.