Diez centavos por millón: la IA toca el suelo de precios y la factura se desplaza

El 7 de octubre de 2026, Anthropic puso en servicio Claude Haiku 5.5 a $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 de salida. Es, hasta el centavo, el precio de GPT-6 Luna, lanzado por OpenAI el 22 de septiembre. Los dos principales laboratorios estadounidenses anuncian ya el mismo precio mínimo, y el de Anthropic es diez veces inferior al anterior, Haiku 4.5 a $1. En ese mismo intervalo, OpenAI abrió conversaciones para captar al menos $30’000 millones con una valoración de unos $1.4 billones, y Google firmó por 3.6 gigavatios de electricidad. El 2 de septiembre escribíamos que el precio de un token había dejado de ser comparable entre generaciones. Seis semanas después, la conclusión se refuerza: en el suelo del mercado, el precio anunciado ya no distingue a los proveedores. Los distingue todo lo que no aparece en letras grandes en la tarifa.

El mínimo se ha alcanzado dos veces en tres semanas

La secuencia de septiembre fue inusualmente intensa. OpenAI lanzó GPT-6 Astra el 3 de septiembre a $10 / $50, y después GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 22 de septiembre, a $2 / $10 y $0.10 / $0.50. Siete días después, el 29 de septiembre, GPT-6.1 Sol sustituyó a Sol con la misma tarifa base y una entrada en caché reducida de $0.20 a $0.10. Anthropic respondió en tres pasos: Claude Opus 5.5 el 22 de septiembre a $4 / $20, un 20% menos que Opus 5 ($5 / $25); Claude Sonnet 5.5 el 28 de septiembre a $2 / $10; y Haiku 5.5 el 7 de octubre.

El salto de Haiku es el más espectacular. Su predecesor, Haiku 4.5, sigue facturándose a $1 / $5. La rebaja nominal es del 90%. Hay que aplicar la corrección que documentamos en septiembre: los modelos Claude 4.7 y posteriores usan un tokenizador que, según Anthropic, produce aproximadamente un 30% más de tokens para el mismo texto, mientras Haiku 4.5 usa el antiguo. Para un mismo documento, Haiku 5.5 cuesta por tanto el equivalente a $0.13 donde Haiku 4.5 costaba $1: la reducción real en instrucciones breves es de alrededor del 87%. Sigue siendo espectacular. Pero tiene una condición.

Esa condición es un umbral de 100’000 tokens. Al superarlo, cada solicitud a Haiku 5.5 pasa íntegramente a una segunda tarifa, $0.50 / $2.50, cinco veces más cara. El umbral cuenta todos los tokens de entrada, incluidos los leídos de la caché o escritos en ella, y se evalúa solicitud por solicitud. Una carga de trabajo que envía expedientes largos, un agente que acumula su historial, el tratamiento de documentos contractuales: son precisamente los usos a los que no se aplica el precio mínimo.

Lo que los distingue ahora: los multiplicadores

Cuando dos tarifas anuncian la misma cifra, la diferencia se esconde en las líneas secundarias. Tres de ellas han cambiado en las últimas tres semanas.

Lecturas de caché. En Opus 5.5 y Sonnet 5.5, Anthropic factura ahora una lectura de caché a 0.05 veces el precio de entrada, frente a 0.1 veces en generaciones anteriores: $0.20 por millón en Opus 5.5 y $0.10 en Sonnet 5.5. En Haiku 5.5, como en GPT-6 Luna, baja a $0.01. Para una carga de trabajo de agentes cuyo contexto se relee decenas de veces, este multiplicador pesa más que el propio precio de entrada.

Tokens de razonamiento. El 6 de octubre, Mistral abrió la versión preliminar pública de Mistral Large 4, un modelo de 1.05 billones de parámetros, de los que 52’000 millones están activos por token, con un contexto de un millón de tokens. Su tarifa de catálogo es $1.36 / $4.18. El descuento de lanzamiento, anunciado por dos semanas en el registro de cambios de Mistral, sin fecha final precisa, hacia el 20 de octubre si se cuenta desde el lanzamiento, la reduce a $0.68 / $2.09. El precio es atractivo y tiene vencimiento. Pero una medición independiente difundida el 8 de octubre estima que alrededor del 75% de los tokens de salida son tokens de razonamiento que el usuario nunca lee. El precio por millón no dice cuántos millones consume una tarea: dos modelos con la misma tarifa pueden costar importes muy distintos ante la misma pregunta. Esta proporción procede de una prueba comparativa de terceros, Artificial Analysis; no la hemos reproducido.

Localización. El dato más útil para un responsable suizo está en la tarifa de Mistral: según su documentación, la opción regional UE o EE. UU. se factura a 1.1 veces el precio de catálogo. En la salida de Large 4, supone unos $4.60 por millón, 1.1 veces $4.18, frente a $2.09 con la tarifa de lanzamiento: más del doble en cuanto se exige que los datos permanezcan en Europa. Mistral no aclara si el descuento de lanzamiento se aplica a los puntos de acceso regionales. En septiembre señalamos el mismo recargo del 10% en Anthropic, tanto en su API como en Amazon Bedrock y Google Cloud. Sigue vigente. El control geográfico se ha convertido en una partida estándar tanto en los proveedores estadounidenses como en el campeón europeo.

La próxima subida ya tiene fecha: 1 de enero de 2027

Google, por su parte, no ha llevado sus tarifas al mismo mínimo. Gemini 3.6 Flash se factura a $0.75 / $3.75 hasta el 31 de diciembre de 2026, y la página de precios de Google prevé que desde el 1 de enero de 2027 se aplique $1.50 / $7.50: el doble. Gemini 3.1 Pro se mantiene en $2 / $12 para instrucciones de hasta 200’000 tokens.

El precedente de septiembre invita a la prudencia en ambas direcciones: la subida programada de Claude Sonnet 5 se canceló al llegar su fecha. Pero una organización que construya hoy su presupuesto de 2027 con la tarifa actual de Gemini 3.6 Flash está apostando por una cancelación que no se ha anunciado. Google sí reduce los precios de sus imágenes: el 6 de octubre, Nano Banana 2.1 dividió por dos el coste de una imagen 1K, de $0.067 a $0.0336. En 4K, la rebaja es de solo alrededor de una cuarta parte, de $0.151 a $0.113.

En las suscripciones no han cambiado los precios de entrada: ChatGPT Plus y Claude Pro siguen en $20 al mes, Google AI Pro en $19.99 en Estados Unidos. Lo que cambia es lo que compra ese precio. OpenAI empezó a desplegar GPT-6 en ChatGPT el 7 de octubre, con GPT-6 Luna anunciado para los planes Free y Go ($8) desde el 8 de octubre. Las gamas se estructuran en niveles de $100 y $200 al mes, Claude Max y ChatGPT Pro, y OpenAI añadió un nivel Pro de $500 el 29 de septiembre. El despliegue en ChatGPT y los precios proceden de las notas de lanzamiento de OpenAI recogidas por la prensa; no pudimos consultar directamente la página de ayuda de ChatGPT.

Bajo el mínimo: cómputo que sigue caro, energía que se reserva

El precio del token baja; el cómputo que lo produce sigue caro y volátil. El índice Ornn, un índice diario construido con alquileres de GPU efectivamente cerrados y disponible en Bloomberg, se situaba el 11 de octubre en $2.65 por hora para una H100, $5.61 para una H200 y $7.45 para una B200. Una hora de B200 sigue costando casi tres veces una de H100. Las tarifas anunciadas bajo demanda también siguen dispersas: en la nube comunitaria de RunPod, la H200 figura a $3.59 por hora y la B300 a $6.94.

La energía es el segundo cuello de botella. El 6 de octubre, Google y Constellation Energy anunciaron un acuerdo por 3’590 megavatios en la red PJM, la mayor de Estados Unidos. El detalle importa: solo 890 megavatios son capacidad nuclear nueva, procedente del aumento de potencia de once reactores en seis centrales de Illinois, Pensilvania y Nueva Jersey, con un contrato de veinte años y primeras entregas previstas en 2028. Los 2’700 megavatios restantes corresponden a un contrato de quince años sobre el parque existente de Constellation. El acuerdo activa más de $4’300 millones de inversión en Constellation. En otras palabras, los hyperscalers reservan hoy la electricidad de los próximos años, y son esos compromisos los que tendrán que amortizar los precios mínimos actuales.

El capital, por su parte, no busca un mínimo

El 29 de septiembre, Bloomberg informó de que OpenAI negociaba una captación de al menos $30’000 millones con una valoración de unos $1.4 billones, sin contar el dinero captado, después de los $122’000 millones recaudados en marzo a $852’000 millones. Las conversaciones están en una fase inicial y Sam Altman ha descartado una salida a bolsa en 2026. El ritmo anualizado de ingresos de OpenAI superó los $40’000 millones en agosto (Bloomberg, 13 de agosto), pero las estimaciones divergen desde entonces: casi $70’000 millones a finales de septiembre según Axios, unos $50’000 millones según el Financial Times del 8 de octubre. Son estimaciones de prensa, no cuentas publicadas. Anthropic, por su parte, se comprometió en mayo a pagar a SpaceX $1’250 millones al mes, hasta mayo de 2029, para alquilar la capacidad de cómputo de los centros de datos Colossus, según el documento de salida a bolsa de SpaceX publicado el 20 de mayo.

Por debajo, el mercado se segmenta. Factory, especializada en agentes de IA para desarrollo de software, captó $200 millones con una valoración de $5’000 millones el 15 de septiembre; Nous Research, $90 millones a $1’500 millones el 7 de octubre para llevar a las empresas su agente de código abierto Hermes. El 10 y el 11 de octubre, el Financial Times y después el Wall Street Journal informaron de que Nvidia negociaba una nueva inversión en Reflection AI, especialista en modelos de pesos abiertos, o su compra, y de que Amazon negociaba la adquisición de la startup Decart por unos $7’000 millones. Estas dos últimas operaciones están en fase de conversaciones recogidas por la prensa, sin confirmación de las partes.

Esta yuxtaposición es la clave para interpretar el periodo. Los proveedores pueden vender un millón de tokens a diez centavos porque sus ingresos suben y sus financiadores cubren la diferencia. El precio mínimo no es un precio de coste: es una posición de mercado financiada con capital y, por tanto, revisable.

Comparativa de precios de API

Modelo	Entrada ($/M tokens)	Salida ($/M tokens)	Nota
GPT-6 Astra	10.00	50.00	Lanzado el 3 de septiembre; entrada en caché $1.00
GPT-6.1 Sol	2.00	10.00	29 de septiembre, sucede a GPT-6 Sol; caché $0.10 ($0.20 en Sol)
GPT-6 Luna	0.10	0.50	22 de septiembre; caché $0.01
Claude Fable 5.1	10.00	50.00	Lecturas de caché a $0.25
Claude Opus 5.5	4.00	20.00	22 de septiembre, 20% menos que Opus 5; caché $0.20; modo fast 8 / 40
Claude Sonnet 5.5	2.00	10.00	28 de septiembre; caché $0.10
Claude Haiku 5.5	0.10	0.50	7 de octubre; 0.50 / 2.50 por encima de 100k tokens
Claude Haiku 4.5	1.00	5.00	tokenizador antiguo, sin comparación directa
Gemini 3.1 Pro	2.00	12.00	Instrucciones de hasta 200k tokens
Gemini 3.6 Flash	0.75	3.75	Hasta el 31 de diciembre de 2026; 1.50 / 7.50 desde el 1 de enero de 2027
Mistral Large 4 (versión preliminar)	0.68	2.09	Descuento de lanzamiento del 50% durante dos semanas; catálogo 1.36 / 4.18; región UE o EE. UU. ×1.1 sobre catálogo
Grok 4.7	2.00	6.00	Modelo insignia de xAI; 4.00 / 12.00 desde 200k tokens (solicitud completa)
DeepSeek V4 Pro	1.32	3.96	Tarifa de horas punta, la mitad fuera de ellas
DeepSeek V4.1 Flash	de 0.15 a 0.30	de 0.60 a 1.20	Horas valle / punta

Precios recogidos en octubre de 2026 en las páginas oficiales de Anthropic, OpenAI, Google, xAI y DeepSeek, y en la página oficial del modelo de Mistral: precio de catálogo; el de lanzamiento de Mistral se calcula a partir del descuento anunciado del 50%. Los modelos Claude 4.7 y posteriores cuentan alrededor de un 30% más de tokens para el mismo texto; los modelos de razonamiento facturan tokens que el usuario no lee. Las filas de esta tabla, por tanto, no miden lo mismo y no pueden compararse sin probarlas con la carga de trabajo propia.

Qué debe retener una organización suiza

En tres semanas, los dos grandes laboratorios estadounidenses han convergido en el mismo precio mínimo, diez veces inferior en Anthropic al anterior. Es una buena noticia para todo procesamiento masivo: clasificación, resúmenes, extracción y clasificación del correo. Pero hacen falta tres reservas. El mínimo tiene umbrales: por encima de 100’000 tokens por solicitud, Haiku 5.5 cuesta cinco veces más. El mínimo tiene fechas: Gemini 3.6 Flash duplicará su precio el 1 de enero y Mistral Large 4 volverá al de catálogo cuando termine el descuento de lanzamiento. El mínimo no se aplica a la soberanía: exigir que los datos permanezcan en Europa cuesta un 10% más que el precio de catálogo y, según la documentación de Mistral, ese recargo se calcula sobre el catálogo, no sobre el precio rebajado.

Estas tres reservas llevan a la misma conclusión del mes pasado, con nueva urgencia. Cuando todos los proveedores anuncian el mismo precio, la ventaja es de quien puede dirigir cada tarea al modelo adecuado, medir lo que realmente cuesta y cambiar de proveedor en cuanto cambia una tarifa. El suelo se ha alcanzado; el margen se gana ahora en la orquestación.