Una nuova capacità di lavoro
Immagina che domani mattina, diversi nuovi colleghi si uniscano al tuo team.
Uno può esaminare migliaia di fonti per preparare una ricerca. Un altro può sviluppare gli strumenti necessari al vostro team. Un terzo analizza le vostre cifre. Un quarto controlla il lavoro degli altri e segnala ciò che non regge.
Ognuno ha una specialità. Lavorano in parallelo, e tutti possono contribuire allo stesso obiettivo.
Non si limitano a fornirvi consigli. Possono utilizzare strumenti, lavorare sui vostri documenti, cercare le informazioni mancanti, assegnare compiti tra loro e portare avanti un lavoro attraverso diverse fasi, senza che debba specificare ogni singola azione.
Tuttavia, questa nuova squadra non è interamente umana. Questi nuovi colleghi sono agenti di intelligenza artificiale: assistenti che svolgono un lavoro reale, non solo rispondono a domande.
Fino ad ora, la maggior parte di noi ha scoperto l’intelligenza artificiale attraverso una finestra di chat. Formuliamo una richiesta, l’IA risponde, e poi torniamo al lavoro. Ma gli agenti cambiano le carte in tavola: l’intelligenza inizia a integrarsi direttamente nel processo lavorativo.
Una persona può collaborare con diversi agenti. Un team può riunire gli agenti dei suoi membri e quelli dell’azienda. Non parliamo più solo di un assistente personale; cominciamo a parlare di una nuova capacità di lavoro per l’intera organizzazione.
Poi sorge una domanda: come si organizza tutto questo? Chi fa cosa? Chi vede cosa? Chi può agire? Chi controlla? Chi decide? E cosa mantiene l’organizzazione da tutto questo lavoro?
È proprio per questo che costruiamo Comoto Enterprise OS: un ambiente comune in cui persone, agenti IA e strumenti possono lavorare sugli stessi progetti, con ruoli, accessi, missioni e livelli di autonomia chiaramente definiti.
Perché ora?
Poiché diversi vincoli che impedivano agli agenti di essere realmente utili stanno svanendo contemporaneamente.
I modelli diventano più capaci. Soprattutto, gli agenti possono lavorare molto più a lungo: su alcune attività tecniche e verificabili, ciò che si misurava in secondi e poi in minuti comincia a misurarsi in ore di lavoro umano. Questi risultati non garantiscono la stessa autonomia in tutte le situazioni aziendali.
La quantità di informazioni con cui queste intelligenze possono operare è aumentata enormemente. Sono in grado di utilizzare computer, gestire software, scrivere ed eseguire codice, consultare fonti e produrre risultati professionali.
Al contempo, il costo di alcune funzionalità sta diminuendo. La potenza di calcolo disponibile è in aumento, l’hardware sta migliorando e gli algoritmi stanno diventando più efficienti. Funzionalità che un tempo richiedevano infrastrutture all’avanguardia sono ora accessibili a un numero crescente di organizzazioni.
Tuttavia, una limitazione essenziale rimane: l’affidabilità. Un agente può essere straordinariamente capace, ma può anche sbagliare. Non siamo ancora arrivati al punto in cui l’intelligenza artificiale possa fare tutto da sola. Stiamo raggiungendo il momento in cui può svolgere un lavoro sufficientemente concreto, il che ci impone di imparare a organizzarlo.
La tecnologia ha iniziato a superare la soglia prima dell’organizzazione. Costruiamo Comoto Enterprise OS per accompagnare questo passaggio.
Come si organizza questa intelligenza?
Per costruire Comoto Enterprise OS, abbiamo iniziato con otto domande semplici, che emergono quando esseri umani e agenti iniziano a collaborare realmente.
- 01Identità e responsabilità
- 02Stanze e chiamate
- 03Patrimonio e forgia
- 04Progetti e mini-app
- 05Agenti e motori di intelligenza artificiale
- 06Missioni e metodi
- 07Connettori e autonomia
- 08Infrastruttura e continuità
Identità e responsabilità
Chi sono, e chi è responsabile di cosa?
In Comoto Enterprise OS, ogni persona e ogni agente possiede una propria identità. Ci impegniamo deliberatamente a distinguere quattro elementi: l’identità, il ruolo, le autorizzazioni e il motore AI (il modello) che si cela dietro.
Un agente Finanza può essere incaricato di controllare le cifre senza avere accesso a tutti i documenti finanziari dell’azienda. Produrre qualcosa, verificarlo e autorizzarne l’utilizzo restano tre atti distinti.
Un agente può preparare. Un altro controllare. Una persona decidere.
La responsabilità umana non scompare semplicemente perché si delega un maggior numero di compiti. L’obiettivo è creare una struttura adeguata per consentire una maggiore delega, mantenendo al contempo un registro dei contributi, dei diritti e delle responsabilità.
Stanze e chiamate
Come funzionano realmente insieme?
Oggi trasportiamo ancora moltissimo contesto da soli: un documento aggiunto a un assistente, una riunione riassunta altrove, una decisione ritrasmessa, poi tutto ricomincia con il successivo.
In Comoto Enterprise OS, persone e agenti possono lavorare direttamente negli stessi spazi, chiamati stanze. Conversazioni, riunioni, documenti, domande e decisioni restano collegati al lavoro a cui appartengono.
Condividere uno spazio non significa condividere tutte le informazioni.
Ogni persona e ogni agente riceve il contesto che il suo ruolo e i suoi permessi gli consentono. Questo contesto può quindi essere trovato e condiviso all’interno del progetto, in base ai permessi di ciascuno, invece di essere ricostruito ad ogni scambio.
Patrimonio e forgia
Quali sono le cose che l’organizzazione conserva?
Quando lavoriamo con l’intelligenza artificiale, non produciamo solo documenti. Ma produciamo anche decisioni, correzioni, analisi, istruzioni e metodi riutilizzabili. Passo dopo passo, sviluppiamo il modo proprio dell’organizzazione di risolvere i propri problemi.
Ciò che l’organizzazione costruisce con le sue persone e i suoi agenti deve poter diventare il suo patrimonio.
I risultati rimangono collegati alle loro fonti, alla loro storia e alle loro versioni. Anche i metodi possono evolvere: una correzione può rivelare una procedura migliore, una missione di successo può portare allo sviluppo di un metodo riutilizzabile, e questo miglioramento può essere rivisto e approvato prima di diventare il nuovo standard.
Il lavoro produce esperienza. L’esperienza migliora i metodi. I metodi, a loro volta, migliorano le successive missioni. E le nuove missioni, a loro volta, producono nuove conoscenze.
L’organizzazione non si limita più solo al lavoro. Sta gradualmente imparando a lavorare in modo più efficace. Questa capacità di memoria, questi metodi e questa conoscenza costituiscono un patrimonio che rimane sotto il suo controllo.
Progetti e mini-app
Come si riesce a mantenere la stabilità senza diventare lenti?
Comoto Enterprise OS organizza il lavoro attorno ai progetti. Un progetto riunisce persone, agenti, contesto e capacità necessari per un risultato.
Una piattaforma si evolve al ritmo delle funzionalità che il suo fornitore sviluppa. Le esigenze del team, e ciò che l’intelligenza artificiale rende possibile, possono cambiare più velocemente.
Comoto Enterprise OS permette quindi a ogni progetto di ospitare le proprie mini-app, piccoli strumenti pensati per quel progetto, e capacità. Una nuova capacità può avere una schermata per le persone e offrire azioni utilizzabili dagli agenti entro le autorizzazioni concesse.
Costruire strumenti diventa così parte del lavoro: la base resta stabile (identità, diritti, progetti, patrimonio) e nuove mini-app si aggiungono man mano che le esigenze evolvono.
Agenti e motori di intelligenza artificiale
Qual è la conseguenza quando il modello migliore cambia?
In Comoto Enterprise OS, non vogliamo definire un agente in base al fornitore che lo alimenta. Un agente ha un’identità, un ruolo e una posizione all’interno dell’organizzazione. Solo successivamente viene l’intelligenza che utilizza.
Attorno al modello, l’ambiente di esecuzione organizza il lavoro e l’uso degli strumenti. Il modello apporta l’intelligenza. L’account utilizzato determina l’accesso a quel modello.
Non è l’agente di un fornitore. È il suo agente.
Oggi, un modello potrebbe essere più adatto a una missione. Ma domani, un altro potrebbe diventare più adatto, più economico, più veloce o in grado di funzionare sul proprio computer. L’organizzazione non dovrebbe doversi ricostruire ogni volta che il mercato cambia.
I modelli cambieranno. Gli ambienti di esecuzione cambieranno. Le capacità cambieranno. L’agente resta. L’intelligenza che lo anima può cambiare.
Missioni e metodi
Come affidargli davvero del lavoro?
Con un chatbot, formuliamo una richiesta. Con un agente, l’attività cambia: gli diamo un compito.
Una missione inizia con un risultato atteso: ad esempio, una proposta pronta entro venerdì, con i dati verificati, le fonti necessarie e criteri chiari.
Allora definiamo le risorse a cui può accedere, i limiti, i metodi disponibili e le decisioni che richiedono un intervento umano.
L’agente può quindi cercare ciò che gli manca, utilizzare uno strumento, applicare un metodo, chiedere aiuto ad un altro agente, far controllare i suoi risultati, correggerli e continuare. Quando si trova di fronte a una decisione che va oltre il suo mandato, si rivolge a un operatore umano.
La continuità implica anche tenere traccia della missione una volta che si interrompe: cosa è stato fatto, cosa rimane e cosa ne ostacola il proseguimento.
Non ci limitiamo più a chiedere all’IA di aiutarci. Ora organizziamo noi il lavoro che possiamo realmente affidare a essa.
Connettori e autonomia
Qual è il suo raggio d’azione?
Per svolgere un lavoro reale, un agente deve talvolta uscire da Comoto Enterprise OS: inviare un’e-mail, aggiornare un’agenda, usare il CRM, archiviare un documento o avviare un’operazione.
I connettori permettono di utilizzare i servizi reali dell’azienda. Tuttavia, la funzionalità e l’autorizzazione sono due concetti distinti.
L’agente può limitarsi a preparare il lavoro, chiedere un’approvazione prima di agire oppure, per alcune azioni, intervenire entro limiti stabiliti in anticipo: durata, destinatari, budget, frequenza o risorse.
L’autonomia non è un semplice interruttore. È progressiva e dipende dal contesto.
E quando un’azione viene compiuta, il sistema mantiene separata l’azione autorizzata da ciò che effettivamente è avvenuto. L’autorizzazione ad agire non è una prova che sia stata eseguita.
L’obiettivo non è quello di creare agenti capaci di fare tutto da soli. Si tratta di definire con precisione quali compiti siamo disposti a affidargli, e poi lasciarli svolgere effettivamente quelle attività.
Infrastruttura e continuità
Dove ha sede questa organizzazione?
Perché il lavoro possa continuare quando chiudete il computer, Comoto Enterprise OS si basa su una base comune controllata dall’azienda.
Le persone accedono ad esso dai loro dispositivi, mentre i servizi condivisi e le missioni autorizzate possono continuare a funzionare.
Si può quasi immaginare questa infrastruttura come una stanza aggiuntiva nell’azienda. Una stanza che rimane aperta quando si va via.
Trasferisci una missione. Chiudi il computer. E il giorno successivo, non ti limitare a trovare una nuova risposta: trovi un file che è progredito.
Dove i file vengono memorizzati, dove operano gli agenti e dove vengono eseguite le AI, rimangono scelte separate. L’azienda decide cosa conserva, quali servizi utilizza e cosa decide di affidare loro.
La continuità non si limita a mantenere un macchinario acceso. Consiste nel garantire che l’organizzazione possa continuare ad operare e rimanere sotto il controllo di chi la possiede.
Cosa succederebbe se l’azienda stessa cambiasse?
Per molto tempo aumentare la capacità di un’organizzazione significava soprattutto aggiungere persone, capitale e software. Oggi emerge una nuova variabile: la quantità di intelligenza e capacità di lavoro che ogni persona può organizzare attorno a sé.
Automatizzare un compito esistente non è la stessa cosa che ripensare completamente il modo in cui il lavoro dovrebbe essere svolto, quando l’interazione tra esseri umani e agenti è considerata fin dall’inizio.
Anche il software stesso sta cambiando: gli agenti stanno diventando utenti del software. Leggono i dati, avviano azioni e operano direttamente all’interno dei sistemi aziendali.
Due aziende potrebbero avere esattamente lo stesso modello, ma comunque trarre un valore radicalmente diverso da esso. Una si accorgerà delle sue capacità proprio nel momento del lancio. L’altra, invece, avrà già imparato a strutturare i propri dati, metodi, permessi, controlli di qualità e team per lavorare con questo tipo di intelligenza.
La vera domanda diventa: quanto rapidamente possiamo diventare un’organizzazione che sa davvero lavorare con questa intelligenza?
Ciò che scegliamo di farne.
La domanda più interessante potrebbe non riguardare quanto questa intelligenza possa arrivare. Ma piuttosto, ciò che sceglieremo di farne.
Un’azienda può usare questa intelligenza semplicemente per produrre di più. Può anche usarla per diventare più ambiziosa: permettere a un piccolo team di tentare ciò che prima richiedeva un’organizzazione molto più grande, e a un esperto di dedicare più tempo ai problemi per cui la sua competenza conta davvero.
Lo scopo non è costruire un’organizzazione in cui le persone diventano inutili man mano che gli agenti migliorano. È costruire un’organizzazione in cui le persone possono diventare più ambiziose man mano che gli strumenti diventano più capaci.
Che questa intelligenza possa cambiare senza farci perdere il nostro lavoro. Imparare senza farci abbandonare la nostra memoria. Agire senza farci rinunciare alla nostra responsabilità. E diventare più potente senza farci perdere il controllo di ciò che costruiamo con essa.
Non un’azienda senza persone. Non un’azienda piena di IA. Un’organizzazione capace di riunire il meglio di entrambe e permettere a ciascuno di andare più lontano di quanto potrebbe da solo.
Comoto Enterprise OS. Progettato a Neuchâtel da Meotis.
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