Eine neue Arbeitskapazität
Stellen Sie sich vor, morgen früh verstärken mehrere neue Mitarbeitende Ihr Team.
Einer kann Tausende Quellen durchsuchen, um eine Recherche vorzubereiten. Ein anderer entwickelt die Werkzeuge, die Ihr Team braucht. Ein dritter analysiert Ihre Zahlen. Ein vierter prüft die Arbeit der anderen und zeigt Schwachstellen auf.
Jeder hat sein Fachgebiet. Sie arbeiten parallel. Und alle können zum selben Ziel beitragen.
Sie beraten Sie nicht nur. Sie können Werkzeuge nutzen, Ihre Dokumente bearbeiten, fehlende Informationen suchen, einander Aufgaben übergeben und über mehrere Schritte hinweg weiterarbeiten, ohne dass Sie jede Aktion vorgeben müssen.
Allerdings besteht dieses neue Team nicht ausschliesslich aus Menschen. Die neuen Mitarbeitenden sind KI-Agenten: Assistenten, die echte Arbeit erledigen und nicht nur Fragen beantworten.
Bisher haben die meisten von uns künstliche Intelligenz durch ein Chatfenster kennengelernt. Wir stellen eine Anfrage. Die KI antwortet. Dann arbeiten wir weiter. Agenten verändern das: Intelligenz beginnt, direkt im Kern der Arbeit ihren Platz einzunehmen.
Eine Person kann mit mehreren Agenten arbeiten. Ein Team kann die Agenten seiner Mitglieder und des Unternehmens zusammenbringen. Es geht nicht mehr nur um einen persönlichen Assistenten, sondern um eine neue Arbeitskapazität für die gesamte Organisation.
Daraus entsteht eine Frage: Wie organisieren wir das alles? Wer macht was? Wer sieht was? Wer darf handeln? Wer prüft? Wer entscheidet? Und was bewahrt die Organisation aus dieser Arbeit?
Genau dafür entwickeln wir Comoto Enterprise OS: eine gemeinsame Umgebung, in der Menschen, ihre KI-Agenten und ihre Werkzeuge an denselben Projekten arbeiten können, mit klar definierten Rollen, Zugängen, Aufträgen und Autonomiestufen.
Warum jetzt?
Weil mehrere Grenzen, die Agenten bisher daran hinderten, wirklich nützlich zu werden, gleichzeitig zurückweichen.
Die Modelle werden leistungsfähiger. Vor allem können Agenten viel länger arbeiten: Bei bestimmten technischen und überprüfbaren Aufgaben wird das, was zunächst in Sekunden, dann in Minuten gemessen wurde, inzwischen in Stunden menschlicher Arbeit gemessen. Diese Ergebnisse garantieren nicht dieselbe Autonomie in allen Unternehmenssituationen.
Die Informationsmenge, mit der diese Systeme arbeiten können, ist stark gewachsen. Sie können Computer bedienen, Software nutzen, Code schreiben und ausführen, Quellen konsultieren und echte professionelle Arbeitsergebnisse liefern.
Gleichzeitig sinken die Zugangskosten zu bestimmten Fähigkeiten. Die verfügbare Rechenleistung steigt, die Hardware verbessert sich und die Algorithmen werden effizienter. Fähigkeiten, die früher modernste Infrastruktur verlangten, werden für mehr Organisationen zugänglich.
Eine wesentliche Grenze bleibt jedoch: die Zuverlässigkeit. Ein Agent kann ausserordentlich leistungsfähig sein und sich trotzdem irren. Wir sind noch nicht an dem Punkt, an dem künstliche Intelligenz alles allein kann. Wir erreichen den Punkt, an dem sie genügend echte Arbeit leisten kann, dass wir lernen müssen, diese zu organisieren.
Die Technologie hat die Schwelle früher überschritten als die Organisation. Um diesen Übergang zu begleiten, entwickeln wir Comoto Enterprise OS.
Wie organisiert man diese Intelligenz?
Um Comoto Enterprise OS zu entwickeln, haben wir mit acht einfachen Fragen begonnen, die entstehen, sobald Menschen und Agenten tatsächlich zusammenarbeiten.
- 01Identitäten und Verantwortung
- 02Gesprächsräume und Anrufe
- 03Vermögen und Wissensschmiede
- 04Projekte und Mini-Apps
- 05Agenten und KI-Modelle
- 06Aufträge und Methoden
- 07Konnektoren und Autonomie
- 08Infrastruktur und Kontinuität
Identitäten und Verantwortung
Wer ist wer und wer ist wofür verantwortlich?
In Comoto Enterprise OS besitzt jede Person und jeder Agent eine eigene Identität. Wir trennen bewusst vier Dinge: Identität, Rolle, Berechtigungen und das KI-Modell, das den Agenten antreibt.
Ein Finanzagent kann die Aufgabe haben, Zahlen zu prüfen, ohne Zugang zu allen Finanzdokumenten des Unternehmens zu erhalten. Etwas zu erstellen, es zu prüfen und seine Verwendung freizugeben bleiben drei unterschiedliche Handlungen.
Ein Agent kann vorbereiten. Ein anderer prüfen. Ein Mensch entscheiden.
Menschliche Verantwortung verschwindet nicht, wenn mehr Arbeit delegiert wird. Das Ziel ist eine ausreichende Struktur, um mehr delegieren zu können und dabei Beiträge, Rechte und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar zu halten.
Gesprächsräume und Anrufe
Wie arbeiten sie tatsächlich zusammen?
Heute übertragen wir noch sehr viel Kontext selbst: ein Dokument in einen Assistenten laden, eine Besprechung anderswo zusammenfassen, eine Entscheidung weiterleiten, und beim nächsten Austausch beginnt alles von vorn.
In Comoto Enterprise OS können Menschen und Agenten direkt in denselben Gesprächsräumen arbeiten. Gespräche, Besprechungen, Dokumente, Fragen und Entscheidungen bleiben mit der Arbeit verbunden, zu der sie gehören.
Einen Bereich zu teilen bedeutet jedoch nicht, alle Informationen zu teilen.
Jede Person und jeder Agent erhält den Kontext, den ihre Rolle und ihre Zugriffsrechte erlauben. So lässt sich der Kontext im Projekt wiederfinden und entsprechend den individuellen Rechten teilen, statt ihn bei jedem Austausch neu aufzubauen.
Vermögen und Wissensschmiede
Was bewahrt die Organisation?
Bei der Arbeit mit künstlicher Intelligenz erstellen wir nicht nur Dokumente. Wir erarbeiten auch Entscheidungen, Korrekturen, Analysen, Anweisungen und wiederverwendbare Methoden. Nach und nach entwickeln wir eine eigene Art, die Probleme der Organisation zu lösen.
Was die Organisation mit ihren Menschen und Agenten aufbaut, muss zu ihrem eigenen Vermögen werden können.
Arbeitsergebnisse bleiben mit ihren Quellen, ihrem Verlauf und ihren Versionen verbunden. Auch Methoden können sich weiterentwickeln: Eine Korrektur kann einen besseren Ablauf aufzeigen, ein erfolgreicher Auftrag eine wiederverwendbare Methode hervorbringen. Diese Verbesserung wird geprüft und freigegeben, bevor sie zur neuen Referenz wird.
Arbeit schafft Erfahrung. Erfahrung verbessert Methoden. Methoden verbessern die nächsten Aufträge. Und neue Aufträge schaffen wiederum neues Wissen.
Die Organisation erledigt nicht mehr nur Arbeit. Sie lernt Schritt für Schritt, besser zu arbeiten. Dieses Arbeitsgedächtnis, diese Methoden und dieses Wissen bilden ein Vermögen, das unter ihrer Kontrolle bleibt.
Projekte und Mini-Apps
Wie bleibt man stabil, ohne langsam zu werden?
Comoto Enterprise OS organisiert Arbeit rund um Projekte. Ein Projekt vereint die Menschen, Agenten, den Kontext und die Fähigkeiten, die für ein Ergebnis benötigt werden.
Eine Plattform entwickelt sich im Tempo der Funktionen, die ihr Anbieter erstellt. Die Bedürfnisse eines Teams und die Möglichkeiten der KI können sich schneller verändern.
Deshalb kann jedes Projekt in Comoto Enterprise OS seine eigenen Mini-Apps (kleine, für dieses Projekt entwickelte Werkzeuge) und Fähigkeiten aufnehmen. Eine neue Fähigkeit kann eine Benutzeroberfläche für Menschen und Aktionen für Agenten bieten, jeweils innerhalb der erteilten Berechtigungen.
Werkzeuge zu erstellen wird so Teil der Arbeit: Die Grundlage bleibt stabil (Identitäten, Rechte, Projekte und Vermögen). Neue Mini-Apps kommen hinzu, wenn sich die Bedürfnisse verändern.
Agenten und KI-Modelle
Was geschieht, wenn ein anderes Modell das beste wird?
In Comoto Enterprise OS wollen wir einen Agenten nicht über den Anbieter definieren, der ihn antreibt. Ein Agent hat eine Identität, eine Rolle und einen Platz in der Organisation. Erst danach kommt die Intelligenz, die er nutzt.
Um das Modell liegt die Ausführungsumgebung, auch Harness genannt: Sie organisiert die Arbeit und den Werkzeugeinsatz. Das Modell liefert die Intelligenz. Das verwendete Konto bestimmt den Zugriff auf dieses Modell.
Es ist nicht der Agent eines Anbieters. Es ist Ihr Agent.
Heute eignet sich ein Modell besser für einen Auftrag. Morgen kann ein anderes besser, günstiger, schneller oder auf Ihrem eigenen Rechner lauffähig sein. Die Organisation sollte nicht bei jeder Marktveränderung neu aufgebaut werden müssen.
Modelle werden wechseln. Ausführungsumgebungen werden wechseln. Fähigkeiten werden sich verändern. Der Agent bleibt. Die Intelligenz dahinter kann wechseln.
Aufträge und Methoden
Wie überträgt man ihm tatsächlich Arbeit?
Einem Chatbot stellen wir eine Anfrage. Bei einem Agenten verändert sich die Arbeitseinheit: Wir erteilen ihm einen Auftrag.
Ein Auftrag beginnt mit einem erwarteten Ergebnis: etwa einem bis Freitag fertigen Vorschlag mit geprüften Zahlen, den nötigen Quellen und präzisen Kriterien.
Anschliessend werden die zugänglichen Ressourcen, Grenzen, verfügbaren Methoden und Entscheidungen mit notwendiger menschlicher Beteiligung festgelegt.
Dann kann der Agent fehlende Informationen suchen, ein Werkzeug nutzen, eine Methode anwenden, einen anderen Agenten um Hilfe bitten, sein Ergebnis prüfen lassen, korrigieren und fortfahren. Trifft er auf eine Entscheidung ausserhalb seines Mandats, wendet er sich an den Menschen.
Kontinuität verlangt auch, einen unterbrochenen Auftrag nachvollziehbar zu halten: Was wurde erledigt, was bleibt offen und was blockiert?
Wir bitten KI nicht mehr einfach um Hilfe. Wir organisieren die Arbeit, die wir ihr tatsächlich anvertrauen können.
Konnektoren und Autonomie
Wie weit darf sie handeln?
Um echte Arbeit zu übernehmen, muss ein Agent Comoto Enterprise OS manchmal verlassen: eine E-Mail senden, einen Kalender ändern, das CRM nutzen, ein Dokument ablegen oder einen Vorgang starten.
Konnektoren ermöglichen ihm, die tatsächlichen Dienste des Unternehmens zu nutzen. Fähigkeit und Erlaubnis sind jedoch zwei verschiedene Dinge.
Der Agent kann lediglich vorbereiten, vor einer Aktion eine Freigabe anfordern oder bestimmte Aktionen innerhalb vorab festgelegter Grenzen ausführen: Dauer, Empfänger, Budget, Häufigkeit oder Ressourcen.
Autonomie ist kein einfacher Ein-Aus-Schalter. Sie wird schrittweise und je nach Kontext festgelegt.
Wenn eine Aktion ausgeführt wird, hält das System die erteilte Erlaubnis und den tatsächlichen Ablauf getrennt fest. Die Erlaubnis zu handeln beweist nicht, dass die Aktion ausgeführt wurde.
Das Ziel ist nicht, Agenten zu bauen, die alles allein erledigen können. Es geht darum, genau festzulegen, was wir ihnen anvertrauen wollen, und ihnen dann die tatsächliche Ausführung zu ermöglichen.
Infrastruktur und Kontinuität
Wo befindet sich diese Organisation?
Damit die Arbeit weiterlaufen kann, wenn Sie Ihren Computer schliessen, stützt sich Comoto Enterprise OS auf eine gemeinsame, vom Unternehmen kontrollierte Grundlage.
Menschen greifen von ihren Geräten darauf zu, während gemeinsame Dienste und freigegebene Aufträge weiterlaufen können.
Man kann sich diese Infrastruktur fast wie einen zusätzlichen Raum im Unternehmen vorstellen. Einen Raum, der offen bleibt, wenn Sie nach Hause gehen.
Sie erteilen einen Auftrag. Sie schliessen Ihren Computer. Am nächsten Tag finden Sie nicht einfach eine neue Antwort vor, sondern ein Dossier, das vorangekommen ist.
Wo Dateien liegen, wo Agenten laufen und wo KI-Modelle ausgeführt werden, bleiben getrennte Entscheidungen. Das Unternehmen bestimmt, was es aufbewahrt, welche Dienste es nutzt und was es ihnen übermitteln möchte.
Kontinuität bedeutet nicht nur, einen Rechner eingeschaltet zu lassen. Sie sorgt dafür, dass die Organisation weiterbestehen kann und unter der Kontrolle derjenigen bleibt, denen sie gehört.
Was, wenn sich das Unternehmen selbst verändert?
Lange bedeutete mehr Leistung für eine Organisation vor allem mehr Menschen, Kapital und Software. Heute kommt eine neue Variable hinzu: wie viel Intelligenz und Arbeitskapazität jede Person um sich herum organisieren kann.
Eine bestehende Aufgabe zu automatisieren ist etwas anderes, als die Arbeitsweise neu zu denken, wenn Menschen und Agenten von Anfang an zusammenarbeiten können.
Auch die Software selbst verändert sich: Agenten werden zu Softwarenutzern. Sie lesen Daten, lösen Aktionen aus und arbeiten direkt in den Systemen des Unternehmens.
Zwei Unternehmen können genau dasselbe Modell einsetzen und dennoch völlig unterschiedliche Werte daraus schaffen. Das eine entdeckt seine Fähigkeiten erst am Erscheinungstag. Das andere hat bereits gelernt, Daten, Methoden, Berechtigungen, Qualitätskontrollen und Teams auf diese Art von Intelligenz auszurichten.
Die eigentliche Frage lautet: Wie schnell können wir zu einer Organisation werden, die wirklich damit arbeiten kann?
Was wir daraus machen wollen
Die interessanteste Frage ist vielleicht nicht, wie weit diese Intelligenz kommen kann, sondern was wir mit ihr tun wollen.
Ein Unternehmen kann sie einfach nutzen, um mehr zu produzieren. Es kann damit aber auch ambitionierter werden: Ein kleines Team kann Vorhaben angehen, die bisher eine viel grössere Organisation erforderten. Fachleute können mehr Zeit auf Probleme verwenden, bei denen ihre Expertise wirklich zählt.
Das Ziel ist keine Organisation, in der Menschen überflüssig werden, je besser die Agenten sind. Das Ziel ist eine Organisation, in der Menschen ambitionierter werden können, je leistungsfähiger ihre Werkzeuge werden.
Diese Intelligenz soll sich verändern können, ohne dass wir unsere Arbeit verlieren. Lernen, ohne dass wir unser Gedächtnis aufgeben. Handeln, ohne dass wir unsere Verantwortung abgeben. Und leistungsfähiger werden, ohne dass wir die Kontrolle über das verlieren, was wir mit ihr aufbauen.
Kein Unternehmen ohne Menschen. Kein Unternehmen voller KI. Eine Organisation, die das Beste aus beidem verbindet und allen ermöglicht, weiterzukommen, als sie es allein könnten.
Comoto Enterprise OS. Entworfen in Neuchâtel von Meotis.
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