La tarifa más barata ya no se paga solo con dinero: Meta rebaja su agente de programación a cambio de entrenar con su código

El 5 de agosto de 2026, Meta lanzó en beta Muse Code, un agente de programación en terminal basado en Muse Spark 1.2, para competir con Claude Code, Codex y Gemini CLI. La novedad es el mismo modelo con dos precios. Standard cuesta $1.25 de entrada y $4.25 de salida por millón de tokens, sin que Meta utilice solicitudes ni respuestas. Contributor cuesta $0.10 y $0.20, unas doce veces menos en entrada y veintiuna en salida, y permite a Meta usar ambos contenidos para entrenar futuros modelos. La tarifa mínima de agentes de programación es un trueque. Esa semana, otros precios subieron: el vídeo generativo de ByteDance, 53%, y la hora de H200 quedó 25% por encima de agosto de 2025.

Qué lanzó Meta el 5 de agosto

Muse Code, en beta inicial para macOS y Linux, se diferencia por gestionar agentes asíncronos persistentes en segundo plano, cuyas tareas continúan después de la sesión que las inició. Muse Spark 1.2 sucede a Spark 1.1, primera API de pago de Meta, registrada a $1.25/$4.25 el 2 de agosto. El nivel Standard de la versión 1.2 mantiene exactamente esas cifras y añade entrada en caché a $0.15.

El punto de acceso muse-spark-1.2-contributor cuesta $0.10 de entrada, $0.002 de entrada en caché y $0.20 de salida. Las condiciones establecen que solicitudes y respuestas pueden utilizarse para mejorar los modelos de Meta. El descuento sitúa Muse Spark 1.2 por debajo de DeepSeek V4 Flash ($0.14/$0.28) e iguala la entrada de Ministral 3 3B, entre los más baratos, aunque compite en otra categoría de capacidad.

La tarifa tiene tres restricciones: 60 solicitudes por minuto frente a 3’000 de Standard, cincuenta veces menos; cuotas en una ventana móvil de cinco horas; y acceso limitado a una lista de países seleccionados no detallada en el lanzamiento. Meta empieza a aceptar solicitudes de retención cero de datos para empresas. Precios empresariales, descuentos por volumen y compromisos de servicio quedan sujetos a negociación y no figuran en esos documentos.

Una afirmación debe distinguirse como información publicada por terceros, no confirmada en la documentación leída directamente: varias guías publicadas alrededor del 5 de agosto dicen que Muse Code se instala por defecto en Contributor y exige cambiar expresamente a Standard. No lo encontramos en los materiales de lanzamiento y no lo damos por establecido. Pero la consecuencia práctica no depende de confirmarlo: hay que comprobar el nivel activo antes de abrir un repositorio de un cliente. Decidir si el código entra en un proceso de entrenamiento no es un simple ajuste de comodidad.

Las pruebas también han perdido una unidad común

Meta anuncia 82.9% en Terminal-Bench 2.1 para Muse Code con Muse Spark 1.2, medido con su propio entorno de evaluación. Al 6 de agosto, Muse Spark 1.2 no aparecía en la clasificación verificada. Vals lo sitúa 5.º en su índice, a $0.69 por prueba, pero 14.º en Terminal-Bench con un entorno común. Una lectura externa lo resume: de los 6.7 puntos ganados por Muse Spark 1.2, solo dos se mantienen con el mismo entorno.

Las clasificaciones publicadas discrepan. Una sitúa GPT-5.6 Sol en 89.5% y Claude Opus 5 en 89.1%; otra verificada da Sol 85.77%, Opus 5 84.64% y Kimi K3 80.90%. No zanjamos la diferencia: casi cuatro puntos indican ausencia de condiciones comunes. Sí puede afirmarse leyendo a Meta que Claude Opus 5 lidera todas las tablas que Meta decidió mostrar, incluida la propia. El proveedor está vendiendo precio más que rendimiento; y la tarifa diferencial se paga con datos.

En otros segmentos, los precios suben

La narrativa de bajadas continuas describe el token de texto, pero no todo el mercado. Esta semana ofrece dos contraejemplos.

El primero es el vídeo generativo. Seedance 2.5, cuya API abrió el 7 de agosto de 2026, cuesta 52.9% más por token que 2.0 sin vídeo de entrada y 48.8% más con él. Ejemplos equivalentes de cinco segundos muestran +45% en 480p y +52% en 720p. La tarifa es $10.97 por millón de tokens de salida, o 70 yuanes por millón de tokens facturables sin vídeo de entrada y 42 con él en Volcano Engine. Se factura solo el vídeo producido; instrucciones, primer fotograma e imágenes de referencia son gratis. Las resoluciones publicadas se reducen: 2.0 incluye 480p, 720p, 1080p y 4K; 2.5 solo 480p y 720p. Más precio y menos opciones.

El segundo es el cómputo. La mediana bajo demanda de una H200 en un panel de proveedores ha subido aproximadamente un 25% desde agosto de 2025, de $3.50 a $4.39 por hora. Hay ofertas de $2.30 a $13.78, una mediana de cohorte cercana a $4.11 y un especialista a $3.99 bajo demanda y $1.99 al contado. Para H100 de 80 GB, las lecturas van de $1.49 a $6.98, u otro panel de $2.19 a $11.06. La oferta H200 es volátil: «disponible» puede significar una solicitud de capacidad o semanas de reserva. El precio de una máquina inaccesible durante tres semanas no es un precio ejecutable.

Así debe leerse el anuncio de Anthropic del 5 de agosto: un equipo propio de diseño de chips para diseñar conjuntamente silicio y Claude, con objetivo de reducir el coste de inferencia por token alrededor del 50%, frente a ganancias atribuidas a chips especializados del 50 al 67% a escala productiva. AWS, Google, Nvidia y AMD siguen siendo socios centrales. Contrata ingenieros de semiconductores hasta $485’000 anuales. No hay calendario ni detalle sobre control de fabricación. Fuentes sectoriales estiman casi quinientos millones de dólares para desarrollar un chip avanzado. El mensaje es que el coste del token es un problema de silicio; la factura tardará años en reflejarlo.

«Pesos abiertos» tampoco es un precio

La mañana del 10 de agosto señalamos que los pesos de Qwen3.8-Max, 2.4 billones de parámetros, 95 mil millones activos, contexto de 1 millón y API de $2/$6, y de Qwen3.8-27B se anunciaban para esa semana en Hugging Face y ModelScope. Al escribir esto el 10 de agosto, Alibaba ha ampliado el acceso internacional a Qwen3.8-Max antes de publicarlos. Sería el primer modelo de clase Max que abre, y la licencia aún no se ha anunciado.

Apache 2.0, MIT y una licencia propia con restricciones comerciales o por usuarios activos no definen el mismo activo, riesgo jurídico ni valor para alojamiento soberano. Sin licencia, «pesos abiertos» es una intención. Como con Contributor, el coste real lo determina la cláusula que acompaña a la cifra.

Comparativa de precios de API al 10 de agosto de 2026

Se añaden los dos niveles de Muse Spark 1.2 desde la lectura de esta mañana, sustituyendo a 1.1. Los precios son tarifas estándar de proveedores, sin caché, Batch ni mercados.

Modelo	Entrada ($/M tokens)	Salida ($/M tokens)	Nota
Claude Fable 5 (Anthropic)	10.00	50.00	vanguardia; disponible en Google Cloud
GPT-5.6 Sol (OpenAI)	5.00	30.00	Batch/Flex 2.50/15.00; modo Fast 10.00/60.00
Claude Opus 5 (Anthropic)	5.00	25.00	supera a Muse Spark 1.2 en todas las tablas publicadas por Meta
Kimi K3 (Moonshot, pesos abiertos)	3.00	15.00	contexto de 1M sin recargo; entrada en caché 0.30
GPT-5.6 Terra (OpenAI)	2.00	12.00	Batch/Flex 1.00/6.00; modo Fast 4.00/24.00
Gemini 3.1 Pro (Google)	2.00	12.00	4.00/18.00 con contexto superior a 200k
Claude Sonnet 5 (Anthropic)	2.00	10.00	tarifa de lanzamiento hasta el 31 de agosto; después 3.00/15.00
Qwen3.8-Max (Alibaba)	2.00	6.00	2.4 billones de parámetros, 95 mil millones activos; pesos anunciados esta semana, licencia sin publicar
Grok 4.5 (xAI)	2.00	6.00	modelo de programación; acceso aún restringido en la UE
Gemini 3.6 Flash (Google)	1.50	7.50	orientado a automatización de varios pasos
Qwen3.7 Max (Alibaba)	1.475	4.425	lectura de mercado; sin tramos de contexto
Muse Spark 1.2 · Standard (Meta)	1.25	4.25	lanzado el 5 de agosto; caché 0.15; Meta no entrena con sus datos
Grok 4.3 / 4.20 (xAI)	1.25	2.50	1M de tokens de contexto
Inkling-Small (Thinking Machines)	0.58	1.20	pesos abiertos; salida 1.44 en terceros, sin corroborar
Mistral Large 3	0.50	1.50	tarifa de diciembre de 2025; Batch al −50%
DeepSeek V4 Pro	0.435	0.87	tarifa del proveedor, idéntica en mercados
Qwen3.7 Plus (Alibaba)	0.32	1.28	0.96/3.84 con contexto superior a 256k
Gemini 3.5 Flash-Lite (Google)	0.30	2.50	rendimiento muy alto
GPT-5.6 Luna (OpenAI)	0.20	1.20	−80% el 30 de julio; predeterminado de Free y Go desde el 6 de agosto
DeepSeek V4 Flash 0731	0.14	0.28	82.7 en Terminal-Bench 2.1; ≈ −37% en mercados
Ministral 3 3B (Mistral)	0.10	0.10	tarifa única
Muse Spark 1.2 · Contributor (Meta)	0.10	0.20	caché 0.002; Meta puede entrenar con solicitudes y respuestas; 60 solicitudes/min; países seleccionados
Qwen3.7 Flash (Alibaba)	0.03	0.13	solo instrucciones de menos de 32k; 0.10/0.40 hasta 256k; después 0.20/0.80

Tarifas de ambos niveles de Muse Spark 1.2 verificadas el 10 de agosto de 2026; las demás proceden de la lectura matinal del 10 de agosto. Caché, promociones y lanzamiento pueden caducar sin aviso. Sobre el mínimo, dos lecturas discrepan: un rastreador sitúa Llama 3.1 8B Instruct a $0.02 de entrada como el más barato en producción al 8 de agosto; otro, Qwen3.7 Flash a $0.03. Sus ámbitos son distintos y no son comparables.

La tabla no admite modelos multimedia, y ese es el tema: no se facturan con la misma unidad.

Modelo	Unidad de facturación	Precio	Nota
Seedance 2.5 (ByteDance)	por segundo de vídeo	$0.09/s en 480p · $0.21/s en 720p	API abierta el 7 de agosto; +52.9% por token frente a 2.0; 1080p y 4K ausentes de la tarifa pública
Seedance 2.5 (ByteDance)	por millón de tokens de salida	$10.97	entradas gratuitas: instrucciones, primer fotograma e imágenes de referencia
Qwen Image 3 Pro (Alibaba)	por imagen	≈ $0.034 a $0.04	según proveedor y resolución; gratuito temporalmente en Bailian

Un mismo clip de cinco segundos en 720p se factura a $1.244 con una referencia corta y $4.838 con una de treinta segundos: 3.9 veces más por el mismo resultado. Ninguna tabla por millón de tokens permite anticiparlo.

Qué significa para una organización suiza

Tres lecturas, en el orden en que comprometen una decisión.

Primero, un descuento pagado con datos es una cesión de derechos. Para fiduciarias, despachos, bancos privados o desarrolladores que trabajan para clientes, los documentos y el código no pertenecen a quien los procesa. Permitir que entrenen modelos externos afecta al secreto profesional y la confidencialidad contractual, antes que al presupuesto. El descuento de doce a veintiuna veces también mide su valor para quien solicita los datos. Hay que comprobar el nivel activo antes de acceder a repositorios de clientes y exigir el régimen aplicable por escrito. La retención cero que Meta empieza a aceptar requiere solicitarla.

Después, las bajadas son políticas comerciales por segmento. El texto baja; el vídeo sube un 53%; la H200 cuesta un 25% más que hace un año; y quien anuncia reducir a la mitad la inferencia diseña chips propios sin calendario. Presupuestar deflación continua extrapola un segmento al conjunto. La protección es medir el coste real por tarea completada y poder trasladarla cuando cambien las tarifas.

Por último, la cifra anunciada ya no permite comparar por sí sola. El precio más bajo incluye derechos sobre datos. El rendimiento cambia nueve posiciones según el entorno de evaluación y casi cuatro puntos entre rankings de Sol y Opus 5. La disponibilidad de «pesos sin licencia» o «GPU en tres semanas» expresa intenciones. Sí se puede medir qué tarea se ejecutó, con qué modelo, bajo qué régimen de datos y a qué coste observado. Instrumentarlo permite comparar cantidades reales.