Google abarata los modelos de trabajo cotidiano y LongCat-2.0, de pesos abiertos, lidera OpenRouter

Dos días después del inicio de las presentaciones de Anthropic para salir a bolsa, el mercado de IA se desplaza hacia lo que más importa a una organización que paga sus tokens: la gama media. El 21 de julio, Google lanzó tres modelos Gemini Flash centrados en capacidad y coste, y anticipó Gemini 4. Ese mismo día, el modelo abierto chino LongCat-2.0, entrenado sin una sola GPU de Nvidia, ya figuraba entre los más consumidos de OpenRouter, y Meta, durante mucho tiempo defensora de los pesos abiertos gratuitos, empezó a cobrar por su API por primera vez. Tres señales en la misma dirección: el trabajo cotidiano se abarata y se abre, mientras la vanguardia queda sujeta a contadores de consumo.

Google reabre la guerra de precios en los modelos de trabajo cotidiano

El 21 de julio de 2026, Google lanzó tres modelos a la vez: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber, todos centrados en eficiencia, baja latencia y fiabilidad para ejecutar agentes a gran escala. El modelo de trabajo cotidiano, Gemini 3.6 Flash, cuesta $1.50 / $7.50 por millón de tokens (entrada / salida): la salida baja respecto a los $9.00 del anterior 3.5 Flash. A su lado, Flash-Lite baja a $0.30 / $2.50 para volúmenes muy elevados, mientras Flash Cyber, dedicado a detectar y corregir vulnerabilidades mediante el agente CodeMender de Google, permanece en una prueba piloto restringida a gobiernos y socios de confianza por los riesgos de doble uso.

La clave no es solo la tarifa. Google destaca una mejora en la eficiencia por tarea: 3.6 Flash consumiría aproximadamente un 17% menos de tokens de salida que 3.5 Flash para el mismo trabajo, con menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas en secuencias de varias etapas. Sumado a la tarifa menor, esto reduce el coste efectivo por tarea mucho más de lo que sugiere el precio publicado (hasta ~71%, según la empresa, en programación con agentes). Su fecha límite de conocimientos avanza por fin de enero de 2025 a marzo de 2026. En segundo plano, Google anticipó Gemini 4 sin calendario firme, mientras el 3.5 Pro prometido para junio sigue sin llegar. El mensaje al mercado es claro: la competencia se decide ahora por el coste por tarea completada, no solo por millón de tokens.

LongCat-2.0: los pesos abiertos se sitúan en lo alto de OpenRouter

La segunda sacudida procede de China y es estructural. LongCat-2.0, publicado por Meituan el 30 de junio de 2026 bajo licencia MIT, es un modelo de mezcla de expertos con 1.6 billones de parámetros (unos 48 mil millones activos por token) y un contexto nativo de un millón de tokens. Dos hechos destacan más allá de sus pruebas (SWE-bench Pro en 59.5, frente al 58.6 de GPT-5.5, según cifras del proveedor). Primero, tras operar de forma anónima como «Owl Alpha» durante casi dos meses, ascendió entre los modelos más usados de OpenRouter, con un volumen declarado de aproximadamente 10.1 billones de tokens mensuales y un aumento del +242% de un mes a otro; VentureBeat llega a describirlo como «líder» de la plataforma. Segundo, Meituan afirma haberlo entrenado íntegramente en más de 50’000 chips chinos (ASIC), sin GPU de Nvidia: el primer modelo de un billón de parámetros construido con capacidad de cómputo nacional.

La diferencia de precio frente a la vanguardia occidental es notable: $0.75 / $2.95 por millón de tokens a tarifa estándar y $0.30 / $1.20 en promoción, con entradas desde caché gratuitas. Un modelo cercano a la vanguardia, abierto y alojable en infraestructura propia, a una vigésima parte del precio de salida de Claude Fable 5: es el argumento que China presentó en Shanghái la semana pasada. Ya se refleja en cuota de mercado.

Meta empieza a cobrar por primera vez

La tercera señal, más discreta pero significativa: Meta, cuya política habitual eran los pesos abiertos gratuitos, abrió una API de pago el 9 de julio para Muse Spark 1.1, a $1.25 / $4.25 por millón de tokens ($20 de crédito al registrarse y una tarifa de caché mencionada en torno a $0.15, sin confirmación oficial). Mark Zuckerberg la presenta como «la primera vez que hacemos una API realmente seria», con precios «muy agresivos y atractivos»: aproximadamente una cuarta parte de lo que cobran OpenAI o Anthropic por modelos comparables. La API acepta de forma nativa los formatos de OpenAI (Chat Completions) y Anthropic (Messages), para cambiar sin costes de migración. Incluso el actor históricamente más abierto empieza a comercializar el acceso, pero presionando los precios desde abajo.

Comparación: precios de API al 22 de julio de 2026

La diferencia entre los modelos más caros y los más económicos sigue siendo de un factor de cien, pero la parte baja y media de la tabla se ha ampliado en una sola semana.

Modelo	Entrada ($/M tokens)	Salida ($/M tokens)	Nota
Claude Fable 5 (Anthropic)	10.00	50.00	vanguardia; límites de suscripción reducidos el 20 de julio
GPT-5.6 Sol (OpenAI)	5.00	30.00	lanzado el 9 de julio
Claude Opus 4.8	5.00	25.00
GPT-5.6 Terra	2.50	15.00	lanzado el 9 de julio
Kimi K3 (Moonshot, China, pesos abiertos)	3.00	15.00	lanzado el 16 de julio; entrada desde caché 0.30
Gemini 3.1 Pro (Google)	2.00	12.00	se duplica por encima de 200k tokens de contexto
Claude Sonnet 5	2.00	10.00	precio de lanzamiento hasta el 31 de agosto; después 3/15
Gemini 3.6 Flash (Google)	1.50	7.50	lanzado el 21 de julio; −17% de tokens por tarea
Grok 4.5 (xAI)	2.00	6.00	precio publicado; acceso aún restringido en la UE
GPT-5.6 Luna	1.00	6.00	lanzado el 9 de julio
Meta Muse Spark 1.1	1.25	4.25	lanzado el 9 de julio; primera API de pago de Meta
LongCat-2.0 (Meituan, pesos abiertos)	0.75	2.95	promoción 0.30/1.20; MIT; líder de OpenRouter
Gemini 3.5 Flash-Lite (Google)	0.30	2.50	lanzado el 21 de julio; capacidad de procesamiento muy elevada
Grok 4.3 / 4.20 (xAI)	1.25	2.50	1M de tokens de contexto
Mistral Large 3	0.50	1.50
DeepSeek V4 Pro	0.435	0.87	tras el recorte de mayo
DeepSeek V4 Flash	0.14	0.28	1M de tokens de contexto; caché hasta −99%

Precios recogidos el 22 de julio de 2026 de páginas oficiales (Anthropic, OpenAI, Google y Meta) y agregadores especializados para modelos sin página de tarifas directamente accesible. Las tarifas promocionales y de caché se indican en las notas; pueden expirar sin aviso.

La vanguardia restringe el acceso y el cómputo sigue siendo el punto ciego

Mientras la gama media se abarata, la parte alta de la tabla toma la dirección opuesta. Claude Fable 5 se mantiene en $10 / $50 y, desde el 20 de julio, los límites de sus planes Max y Team Premium se han reducido aproximadamente un tercio, mientras Pro y Team Standard pasan al pago por consumo. Las presentaciones de Anthropic para una salida a bolsa prevista ya para octubre, con una valoración inicial que los mercados de predicción sitúan en unos $1.1 billones, presuponen una monetización estricta del modelo más potente, no una tarifa ilimitada. El mercado se polariza: una vanguardia escasa y facturada por consumo frente a una abundancia abierta y barata.

Por debajo de este cambio, la base de hardware no se abarata, pero se reorganiza. Alquilar una H100 sigue costando entre ~$2 y ~$11 por hora, según el proveedor, y amortizar un servidor comprado sigue exigiendo largos meses de uso sostenido. Sin embargo, dos movimientos de fondo cambian la ecuación: LongCat-2.0 demuestra que puede entrenarse un modelo de primera línea sin chips estadounidenses, lo que altera el equilibrio de poder en el suministro de cómputo; y la consolidación se acelera: Qualcomm anunció la compra de la plataforma de IA Modular por unos $3.9 mil millones, para reforzar su infraestructura desde los dispositivos periféricos hasta el centro de datos. El token se abarata; controlar el cómputo que lo sostiene se convierte en una cuestión geopolítica.

Qué significa para una organización suiza

Tres puntos concretos. Primero, la vía principal para reducir costes ya no es la tarifa por token, sino los tokens consumidos por tarea: la actualización de Gemini Flash muestra que un modelo más barato y más económico en sus salidas puede reducir la factura mucho más que la rebaja anunciada, siempre que mida su consumo para comprobarlo. Segundo, los pesos abiertos dejan de ser una alternativa de reserva y pasan a ser un estándar de distribución: con LongCat-2.0 entre los más usados de OpenRouter y bajo licencia MIT, el alojamiento soberano propio se convierte en una elección de gobernanza y costes sin renunciar al rendimiento. Por último, la polarización del mercado exige seleccionar, no tomar partido: reserve la vanguardia facturada por consumo para las tareas que la requieren, dirija el volumen cotidiano a una gama media abundante y barata, y mantenga el control de esa selección. Los límites y las tarifas pueden cambiar de un día para otro en ambos extremos.