Un cerveau collectif. Décentralisé.
Des organisations et des particuliers qui mettent en commun leur puissance de calcul. Chacun garde ses données chez soi.
La puissance de calcul se concentre. Vos machines, elles, dorment la nuit.
Les grands modèles tournent dans quelques centres de calcul, loin de vous. Pendant ce temps, l’ordinateur du bureau, le serveur de l’étude, la machine de la maison attendent le matin.
La nuit, presque tout dort.Ensemble, elles pensent.
Votre savoir reste chez vous. Seule la puissance de calcul circule.
- Le bureau ferme.Le Mac mini de la fiduciaire n’a plus rien à faire. Comme des milliers d’autres machines, il s’endort.
- Il se propose au réseau.Il prête seulement sa puissance. Les documents, la mémoire et les décisions de la fiduciaire restent fermés, sur place.
- Un laboratoire envoie une tâche.Résumer des milliers d’articles. La tâche est découpée en morceaux, et chaque machine libre en prend un.
- Le matin, tout est rendu.Chaque morceau revient avec sa trace. La fiduciaire retrouve du calcul en réserve, pour ses propres assistants.
Mac mini
Images : Apple (Mac mini, Mac Studio), NVIDIA (DGX Spark). Un exemple pour comprendre ; Meotis n’est pas affilié à leurs fabricants.
Des modèles ouverts. Sur les machines de chacun.
Des modèles dont les poids sont publics, que chaque machine peut faire tourner sans rien envoyer à un fournisseur.
Qwen
Llama
Mistral
Gemma
DeepSeek
Ce que nous voulons garantir. Avant tout le reste.
- 01Vos données ne voyagent pas.Seule une tâche de calcul part. Vos documents, votre mémoire et vos décisions restent sur votre machine.
- 02Chaque calcul laisse une trace vérifiable.Qui a calculé quoi, quand, avec quel budget : chaque contribution peut être vérifiée après coup.
- 03Chacun reçoit selon ce qu’il apporte.La puissance prêtée la nuit se retrouve le jour, quand vous en avez besoin. Le partage est mesuré.
Des questions ouvertes. Nous les traitons une à une.
- Calculer sans voirComment une machine peut-elle calculer pour vous sans lire vos données ?À l’étude
- Prouver le travailComment vérifier qu’un calcul a bien été fait, et bien fait ?À l’étude
- Partager équitablementComment mesurer ce que chacun apporte, et ce que chacun reçoit ?À l’étude
- Dépenser moins d’énergieFaire travailler les machines qui existent déjà, plutôt que d’en construire de nouvelles.À l’étude
Savoir ce qu’un calcul coûte. Avant de le partager.
Pour partager équitablement, il faut d’abord mesurer. Nous avons étudié ce qu’un petit modèle peut faire sous un budget de calcul fixé à l’avance : l’article, le code et les mesures sont ouverts, et déjà repris dans un projet ouvert.
Publié le 9 juin 2026 · ZenodoFaire plus avec un petit modèle, sous un budget de calcul strictAerni, Fluck & BeckerLire l’article En savoir plus : le partage de calcul, selon Meotis Research
Le cerveau collectif est un programme de recherche de Meotis Research, à Neuchâtel. L’idée : des organisations et des particuliers mettent en commun la puissance de calcul de leurs machines, comme un Mac mini qui dort la nuit, sans céder leurs données.
Seule une tâche de calcul circule ; les documents, la mémoire et les décisions restent chez chacun. Chaque calcul laisse une trace vérifiable, et chacun reçoit selon ce qu’il apporte. Les modèles utilisés sont des modèles ouverts, dont les poids sont publics.
Rien n’est encore ouvert au public : nous en posons d’abord les bases scientifiques, nous publions nos mesures et nous les faisons reproduire.
Construisons-le ensemble. Chacun à sa place.
Pour une organisation · Parlons de ce que vous pourriez apporter, et recevoir.
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